Nvidia хоче стати Android-провайдером універсальної робототехніки

На виставці CES 2026 Nvidia випустила новий набір базових моделей роботів, інструментів моделювання та периферійного обладнання, що сигналізує про амбіції компанії стати платформою за замовчуванням для універсальної робототехніки, подібно до того, як Android став операційною системою для смартфонів. 

Рух Nvidia у робототехніку відображає ширший зсув у галузі, оскільки штучний інтелект переходить з хмарних технологій на машини, які можуть навчитися мислити у фізичному світі, завдяки дешевшим датчикам, вдосконаленому моделюванню та моделям штучного інтелекту, які все частіше можуть узагальнюватися для різних завдань.

У понеділок Nvidia розкрила подробиці про свою повноцінну екосистему для фізичного штучного інтелекту, включаючи нові моделі відкритого формату, які дозволяють роботам міркувати, планувати та адаптуватися до багатьох завдань та різноманітних середовищ, виходячи за рамки вузькоспеціалізованих ботів, усі з яких доступні на Hugging Face.

Ці моделі включають: Cosmos Transfer 2.5 та Cosmos Predict 2.5, дві моделі світу для генерації синтетичних даних та оцінки політики роботів у симуляції; Cosmos Reason 2, модель мови зору та дій (VLM), яка дозволяє системам штучного інтелекту бачити, розуміти та діяти у фізичному світі; та Isaac GR00T N1.6,  ШІ модель мови зору та дій (VLA) наступного покоління, спеціально розроблену для гуманоїдних роботів. GR00T спирається на Cosmos Reason як свій мозок і розблоковує керування всім тілом для гуманоїдів, щоб вони могли одночасно рухати та керувати об'єктами.

Nvidia також представила на CES Isaac Lab-Arena — платформу для моделювання з відкритим кодом, розміщену на GitHub, яка служить ще одним компонентом фізичної платформи штучного інтелекту компанії, забезпечуючи безпечне віртуальне тестування можливостей роботів.

Платформа обіцяє вирішити критичну проблему галузі: оскільки роботи навчаються дедалі складнішим завданням, від точного поводження з об'єктами до прокладання кабелів, перевірка цих здібностей у фізичному середовищі може бути дорогою, повільною та ризикованою. Isaac Lab-Arena вирішує цю проблему, консолідуючи ресурси, сценарії завдань, навчальні інструменти та встановлені еталони, такі як Libero, RoboCasa та RoboTwin, створюючи єдиний стандарт там, де раніше в галузі його не було.

Підтримку екосистеми забезпечує Nvidia OSMO, командний центр з відкритим кодом, який слугує сполучною інфраструктурою, що інтегрує весь робочий процес від генерації даних до навчання як у польових, так і в хмарних середовищах.

А щоб забезпечити всю цю потужність, є нова відеокарта Jetson T4000 на базі Blackwell, найновіший член сімейства Thor. Nvidia позиціонує її як економічно ефективне оновлення обчислювальної потужності на пристрої, яке забезпечує 1200 терафлопс обчислень штучного інтелекту та 64 гігабайти пам'яті, працюючи при ефективному споживанні від 40 до 70 Вт.

Nvidia також поглиблює своє партнерство з Hugging Face , щоб дозволити більшій кількості людей експериментувати з навчанням роботів без потреби в дорогому обладнанні чи спеціалізованих знаннях. Співпраця інтегрує технології Nvidia Isaac та GR00T у платформу LeRobot від Hugging Face, поєднуючи 2 мільйони розробників робототехніки Nvidia з 13 мільйонами розробників штучного інтелекту від Hugging Face.

Ширша картина полягає в тому, що Nvidia намагається зробити розробку робототехніки доступнішою та хоче бути постачальником базового обладнання та програмного забезпечення, який її забезпечує, подібно до того, як Android є ОС за замовчуванням для виробників смартфонів.

Є перші ознаки того, що стратегія Nvidia працює. Робототехніка є найшвидше зростаючою категорією на Hugging Face, де моделі Nvidia лідирують за кількістю завантажень. Тим часом компанії-виробники робототехніки, від Boston Dynamics та Caterpillar до Franka Robots та NEURA Robotics, вже використовують технології Nvidia.