Електроенергія подорожчала на 267%, поблизу центрів обробки даних

У Вірджинії стрімко з'являється все більше центрів обробки даних, мешканці у Балтиморі раптово зіткнувся з різко зростаючими рахунками за електроенергію.

Це дедалі драматичніший хвильовий ефект буму штучного інтелекту, оскільки енергоємні центри обробки даних фіксують витрати на електроенергію у більшій частині США, змушуючи звичайні домогосподарства платити за цифрову економіку.

Аналіз Bloomberg оптових цін на електроенергію для десятків тисяч місць по всій країні демонструє вплив буму штучного інтелекту на ринок електроенергії з безпрецедентною деталізацією. Ціни відстежувалися та агрегувалися щомісяця Grid Status, платформою для аналізу енергетичних даних. Bloomberg проаналізував ці дані стосовно розташування центрів обробки даних від DC Byte та виявив, що зараз електроенергія коштує на 267% дорожче за один місяць, ніж п'ять років тому в районах, розташованих поблизу значних активних центрів обробки даних.

Потреби в електроенергії величезних комплексів стрімко збільшують рахунки за електроенергію, що поєднується зі зростанням цін на продукти харчування, житло та інші товари першої необхідності, які вже створюють навантаження на споживачів. Це починає мати економічний та політичний резонанс по всій країні, оскільки комунальні служби та місцеві чиновники намагаються розподілити витрати. Однак ці ж об'єкти є стрижнем лідерства США у світовій гонці штучного інтелекту.

Технологічні компанії, які зараз є одними з найбільших і найпотужніших сил у світі, зробили ставку на штучний інтелект. Центри обробки даних — деякі з яких мають площу, достатню для того, щоб покрити більшу частину Манхеттена — заповнені стійками серверів, що забезпечують обчислювальну потужність і сховище, необхідні для навчання та запуску моделей.

Їхні потреби в електроенергії лише зростатимуть. Тільки за останні тижні Nvidia Corp. заявила, що інвестує до 100 мільярдів доларів у OpenAI для підтримки нових центрів обробки даних, тоді як Microsoft Corp. уклала багаторічну угоду на суму майже 20 мільярдів доларів на отримання хмарних обчислювальних потужностей від амстердамської Nebius Group NV з використанням центру обробки даних у Нью-Джерсі. OpenAI та Oracle Corp. уклали партнерство для створення центрів обробки даних потужністю 4,5 гігават, чого достатньо для живлення мільйонів американських будинків.

Проблема доступності електроенергії виходить за межі США. Ціни на аукціонах електроенергії в Японії досягли історичних максимумів на тлі урядових очікувань буму штучного інтелекту, тоді як Малайзія підвищує тарифи на електроенергію для центрів обробки даних, оскільки нові об'єкти звужують пропозицію. У Великій Британії звіт Aurora Energy Research показав, що підвищений попит з боку центрів обробки даних може призвести до зростання цін на електроенергію на 9% до 2040 року.

до 2035 року очікується, що центри обробки даних споживатимуть понад 4% електроенергії у світі. Іншими словами: якби ці об'єкти були країною, вони б посіли четверте місце за споживанням електроенергії, поступаючись лише Китаю, США та Індії.

У США попит на електроенергію з центрів обробки даних до 2035 року подвоїться, до майже 9% від загального попиту. Дехто прогнозує, що це буде найбільший сплеск попиту на енергію в США з часів появи кондиціонування повітря в 1960-х роках. Це відбувається на тлі того, що енергосистема вже намагається оновити застарілу інфраструктуру та адаптуватися до зміни клімату.