Covariant створює ChatGPT для роботів

Підприємство Каліфорнійського університету в Берклі каже, що його нова платформа штучного інтелекту може допомогти роботам думати більше як люди

Цього тижня компанія Covariant оголосила про запуск RFM-1 (Robotics Foundation Model 1). Пітер Чен, співзасновник і генеральний директор підрозділу штучного інтелекту Каліфорнійського університету в Берклі, розповідає TechCrunch, що платформа «в основному є великою мовною моделлю (LLM), але для мови роботів».

«Бачення RFM-1 полягає в тому, щоб забезпечити живлення мільярдів роботів у майбутньому», — каже Чен. «Ми в Covariant вже успішно розгорнули багато роботів на складах. Але це не межа того, куди ми хочемо потрапити. Ми дійсно хочемо використовувати роботів у виробництві, харчовій промисловості, переробці відходів, сільському господарстві, сфері послуг і навіть у домівках людей».

На даний момент програмне забезпечення Covariant в основному розгортається на промислових роботах, які виконують різноманітні звичні складські завдання, включно з роботами, як збирання сміття. 

Але Covariant не уникає порівнянь з людьми, коли йдеться про роль RFM-1 у процесах прийняття рішень роботами. Згідно з прес-матеріалом, платформа «надає роботам здатність міркувати, подібну до людини, що вперше демонструє можливість Generative AI успішно надати комерційним роботам глибше розуміння мови та фізичного світу».

З точки зору клієнта, платформа представлена як текстове поле, дуже схоже на поточну ітерацію генеративного ШІ, орієнтованого на споживача. Введіть текстову команду, як-от «підбери яблуко», за допомогою введення або голосу, і система використає дані навчання (форму, колір, розмір тощо), щоб визначити об’єкт перед нею, який найбільше відповідає цьому опису.

Потім RFM-1 генерує відеорезультати – по суті симуляції – для визначення найкращого курсу дій, використовуючи минуле навчання. Цей останній фрагмент схожий на те, як наш мозок обчислює потенційні результати дії перед її виконанням.