Нові моделі ШІ OpenAI GPT-4.1 зосереджені на кодуванні

GPT-4.1, GPT-4.1 mini і GPT-4.1 nano, усі з яких OpenAI каже «відмінно» у кодуванні та наступних інструкціях. Мультимодальні моделі, доступні через API OpenAI, але не через ChatGPT, мають вікно контексту в 1 мільйон токенів, що означає, що вони можуть приймати приблизно 750 000 слів за один раз.

GPT-4.1 з’являється, коли конкуренти OpenAI, такі як Google і Anthropic, активізують зусилля зі створення складних моделей програмування.

Нещодавно випущений Google Gemini 2.5 Pro, який також має контекстне вікно в 1 мільйон токенів, займає високі позиції в популярних тестах кодування, пише TechCrunch. Так само як Claude 3.7 Sonnet від Anthropic і оновлений V3 китайського стартапу DeepSeek зі штучним інтелектом.

Метою багатьох технологічних гігантів, включаючи OpenAI, є навчання моделей кодування ШІ, здатних виконувати складні завдання розробки програмного забезпечення. Великі амбіції OpenAI — створити «агентного програмного інженера», як сказала фінансовий директор Сара Фріар під час технічного саміту в Лондоні минулого місяця. Компанія стверджує, що її майбутні моделі зможуть наскрізно програмувати цілі додатки, керуючись такими аспектами, як забезпечення якості, тестування помилок і написання документації.

GPT-4.1 є кроком у цьому напрямку.

«Ми оптимізували GPT-4.1 для використання в реальному світі на основі прямого зворотного зв’язку, щоб покращити ті сфери, які найбільше цікавлять розробників: інтерфейсне кодування, внесення меншої кількості сторонніх редагувань, надійне дотримання форматів, дотримання структури відповідей і порядку, узгоджене використання інструментів тощо», — повідомив представник OpenAI. «Ці вдосконалення дозволяють розробникам створювати агенти, які значно краще справляються з реальними завданнями розробки програмного забезпечення».

OpenAI стверджує, що повна модель GPT-4.1 перевершує свої моделі GPT-4o та GPT-4o mini  за тестами кодування, включаючи SWE-bench. Кажуть, що GPT-4.1 mini і nano є більш ефективними та швидшими за рахунок певної точності, а OpenAI каже, що GPT-4.1 nano є найшвидшою — і найдешевшою — моделлю в історії.

GPT-4.1 коштує 2 долари США за мільйон вхідних токенів і 8 доларів США за мільйон вихідних токенів. GPT-4.1 mini становить 0,40 доларів США/мільйон вхідних токенів і 1,60 доларів США/мільйон вихідних токенів, а GPT-4.1 nano – 0,10 доларів США/мільйон вхідних токенів і 0,40 доларів США/мільйон вихідних токенів.

Згідно з внутрішнім тестуванням OpenAI, GPT-4.1, який може генерувати більше токенів одночасно, ніж GPT-4o (32 768 проти 16 384), набрав від 52% до 54,6% на SWE-bench Verified, перевіреній людиною підмножині SWE-bench. (OpenAI зазначив у дописі в блозі, що деякі рішення проблем SWE-bench Verified не можуть працювати на його інфраструктурі, отже, діапазон балів.) Ці цифри трохи нижчі від показників, повідомлених Google і Anthropic для Gemini 2.5 Pro (63,8%) і Claude 3.7 Sonnet (62,3%), відповідно, за тим самим тестом.