Вчені представили штучний інтелект Pinal, який здатний створювати нові білки за текстовим описом

У провідному науковому журналі Nature опубліковано результати масштабного дослідницького проєкту, присвяченого розробці принципово нового методу конструювання білкових молекул.

Міжнародна команда вчених презентувала модель штучного інтелекту під назвою Pinal, яка здатна перетворювати звичайний текстовий опис бажаних функцій на реальну структуру та послідовність амінокислот майбутнього білка. Це досягнення значно скорочує шлях від наукової ідеї до лабораторного втілення, відкриваючи небачені раніше можливості для біомедицини, екології та індустріального синтезу.

Досі створення штучних білків вимагало від науковців складного ручного проєктування геометрії, налаштування тисяч геометричних обмежень або використання природних білків-прототипів як бази для тривалих ітераційних оптимізацій. Новий підхід спирається на можливості базової моделі з 16 мільярдами параметрів, навченої на масиві з 1,7 мільярда синтетичних пар текст-протеїн. Завдяки цьому Pinal об'єднує текстові семантичні інструкції з просторовою архітектурою молекул, дозволяючи дослідникам просто формулювати текстовий запит на кшталт характеристик ферменту або будови шуканого агента.

Експериментальна перевірка моделі на кількох складних завданнях, включно зі створенням зеленого флуоресцентного білка та каталітично активних ферментів для фіксації вуглецю, довела високу життєздатність запропонованих алгоритмів. Окремі згенеровані варіанти продемонстрували повноцінну функціональність без потреби в додаткових тривалих доопрацюваннях, що знаменує новий етап в еволюції молекулярної інженерії.