Бывшие исследователи OpenAI собрали 300 миллионов долларов для автоматизации науки

Periodic Labs вышла из режима скрытой финансовой поддержки с начальным раундом в размере 300 миллионов долларов, поддержанным такими известными специалистами технологической отрасли, как Андрессен Горовиц, DST, Nvidia, Accel, Элад Гилл, Джефф Дин, Эрик Шмидт и Джефф Безос.

Компанию Periodic Labs основали Экин Догус Кубук и Лиам Федус. Кубук возглавлял команду по материалам и химии в Google Brain и DeepMind, где одним из его проектов был, например, инструмент искусственного интеллекта под названием GNoME.

Этот инструмент в 2023 году обнаружил более 2 миллионов новых кристаллов — материалов, которые однажды могут быть использованы для питания новых поколений технологий, говорят исследователи, пишет Techcrunch.

Федус — бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI и один из исследователей, которые помогли создать ChatGPT. Он также возглавлял команду, которая создала первую нейронную сеть с триллионными параметрами.

Его небольшая команда также состоит из исследователей, которые работали над другими крупными проектами в области искусственного интеллекта и материаловедения, от создания агента Operator для OpenAI до работы над MatterGen от Microsoft, искусственным интеллектом для исследования материалов, основанным на LLM.

Цель Periodic Labs — не что иное, как автоматизация научных открытий, создание ученых с искусственным интеллектом, утверждает компания. Это означает создание лабораторий, где роботы проводят физические эксперименты, собирают данные, выполняют итерации и пробуют снова, обучаясь и совершенствуя себя в процессе.

Первая цель лаборатории — изобрести новые сверхпроводники, которые, как надеются, будут работать лучше и, возможно, потребуют меньше энергии, чем существующие сверхпроводниковые материалы. Но хорошо финансируемый стартап также надеется найти другие новые материалы.

«До сих пор научные достижения в области искусственного интеллекта появлялись благодаря моделям, обученным в Интернете», а программы магистра права (LLM) «исчерпали» Интернет как источник, который можно использовать, — говорится во вступительном сообщении компании в блоге. – «[П]ериодически мы создаем ученых с искусственным интеллектом и автономные лаборатории для их работы».

Надеемся, что лаборатории не только изобретут материалы следующего поколения, но и будут производить бесценные новые данные, которые модели искусственного интеллекта смогут использовать для продолжения своей эволюции.

Хотя это может быть одна из самых впечатляющих групп исследователей, которая собрала стартап для этой цели, она не единственная, которая работает над учеными, занимающимися искусственным интеллектом. Искусственный интеллект как инструмент для автоматизации химических открытий является темой академических исследований по крайней мере с 2023 года . Этим стремятся заниматься крошечные стартапы, такие как Tetsuwan Scientific , а также некоммерческие организации, такие как Future House и Acceleration Consortium Университета Торонто.