ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

A

AGI (Artificial General Intelligence) 

Штучний загальний інтелект — це гіпотетичні системи ШІ, здатні виконувати широкий спектр складних завдань з мінімальним втручанням людини. Компанія OpenAI визначає AGI як «високоефективні системи, які перевершують людей у більшості економічно важливих видів роботи». Однак точні визначення AGI залишаються розмитими, і експерти не сходяться на думці щодо того, коли така технологія стане реальністю. Деякі вважають, що це можливо протягом наступного десятиліття, інші — що вона залишається дуже далекою.

Агенти (Agents) 

Агенти ШІ — це наступний етап розвитку чат-ботів. Якщо на початку зростання ШІ популярність здобули чат-боти, такі як ChatGPT, які можуть відповідати на питання або надати рецепт, агенти здатні виконувати складніші завдання, як-от замовлення продуктів або бронювання ресторанів. Це створює додаткові переваги для користувачів, але також підвищує ризики, якщо ШІ припускається помилки.

Алгоритм (Algorithm)  

Алгоритм — це послідовність чітко визначених дій для вирішення певної проблеми. Люди використовують алгоритми століттями. Наприклад, фінансові аналітики будують алгоритми для прогнозування ринкових трендів. Сьогодні традиційні алгоритми поступово замінюються методами машинного навчання, що дозволяють комп’ютерам удосконалюватися самостійно, аналізуючи великі обсяги даних.

Алаймент (Alignment)  

Алаймент — це проблема, яку намагаються вирішити розробники ШІ, щоб забезпечити відповідність штучного інтелекту базовим людським цінностям. Це означає, що ШІ має діяти етично та не порушувати моральні принципи. Однак труднощі виникають через те, що немає єдиної думки щодо того, які саме цінності є ключовими, і що ШІ має чи не має дозволу робити.

Штучний інтелект (Artificial Intelligence)  

Штучний інтелект — це загальний термін для технологій, які імітують людський інтелект та можуть виконувати завдання, що зазвичай потребують людського втручання. Хоча термін «штучний інтелект» був запроваджений ще в 1950-х роках комп'ютерним науковцем Джоном Маккарті, справжній розвиток цієї галузі почався в XXI столітті, коли технологічні гіганти, такі як Google і Microsoft, об'єднали потужні обчислювальні ресурси з великими обсягами користувацьких даних.

B

Бенчмарки (Benchmarks)

Бенчмарки — це показники, які використовуються компаніями для демонстрації переваг своїх ШІ-продуктів порівняно з конкурентами. Однак досі немає загальновизнаного стандартизованого тесту для порівняння ШІ-систем. Наразі кожна компанія розробляє свої власні бенчмарки, щоб продемонструвати, як їхній ШІ справляється із завданнями, такими як алгебра, читання або програмування.

C

Чат-боти (Chatbots)  

Чат-боти існували ще до появи генеративного ШІ, як, наприклад, прості онлайн-асистенти для обслуговування клієнтів. Проте нове покоління чат-ботів, таких як ChatGPT, здатні підтримувати набагато динамічніші діалоги, надаючи рекомендації з кулінарії, інформацію з історії тощо. Розвиток цієї технології веде до появи все більш ефективних віртуальних помічників, які можуть допомагати в повсякденному житті.

Клод (Claude)  

Claude — це чат-бот, створений стартапом Anthropic, заснованим колишніми співробітниками OpenAI. На відміну від OpenAI, Anthropic фокусується на безпечному розвитку ШІ, уникаючи деяких суперечливих функцій, таких як генерація зображень. Claude швидко реагує на різні запити, аналогічно до ChatGPT, але орієнтується переважно на бізнес-користувачів.

Комп'ютерне бачення (Computer Vision) 

Комп'ютерне бачення — це галузь ШІ, яка дозволяє комп'ютерам аналізувати та класифікувати візуальну інформацію (зображення, відео). Ця технологія використовується для відстеження дикої природи, управління автономними транспортними засобами і навіть у правоохоронній діяльності. Проте існують побоювання щодо упередженості цієї технології, особливо у випадках, коли вона використовується для ідентифікації людей.

D

Діпфейк (Deepfake)

Несподівана поведінка з'являється у великих мовних моделях, коли вони демонструють нові здібності, яких не очікували тренери. Наприклад, моделі можуть навчитися генерувати програмний код, розповідати незвичайні історії або розпізнавати фільми на основі емодзі.

E

Несподівана поведінка (Emergent Behaviors)  

Несподівана поведінка з'являється у великих мовних моделях, коли вони демонструють нові здібності, яких не очікували тренери. Наприклад, моделі можуть навчитися генерувати програмний код, розповідати незвичайні історії або розпізнавати фільми на основі емодзі.

F

Тонке налаштування (Fine-Tuning)

Тонке налаштування — це процес, під час якого вже існуюча модель ШІ додатково навчається на специфічних даних для кращого виконання конкретних завдань. Наприклад, компанія може навчити ШІ краще відповідати на питання, пов'язані з її продукцією, адаптуючи модель під свої потреби.

**Фронтирні моделі (Frontier Models)**  

Фронтирні моделі — це найбільш передові ШІ-моделі на ринку. Серед таких компаній, як OpenAI, Anthropic, Google та Meta, ведеться змагання за лідерство у створенні найпотужніших ШІ-моделей. Висока вартість розробки таких моделей означає, що стартапам стає все складніше конкурувати з великими компаніями.

G

Геміні (Gemini) 

Gemini — це назва провідної ШІ-моделі від Google, яка має здатність виконувати складні завдання, такі як програмування та математичні обчислення. Вона також має мультимодальні можливості, що дозволяє обробляти різні типи даних, наприклад, текст та зображення.

I

Інтерпретованість (Interpretability)

Інтерпретованість — це здатність пояснити, як ШІ-система приймає рішення або надає певні відповіді. Це стає особливо важливим у складних нейронних мережах, де навіть розробники іноді не можуть чітко пояснити процес прийняття рішення моделлю.

L

Великі мовні моделі (Large Language Models)

Великі мовні моделі (LLM) — це нейронні мережі, навчені на великих обсягах текстової інформації, включаючи книги, статті та інтернет-коментарі. Ці моделі можуть розуміти, аналізувати та генерувати текст, що робить їх основою для сучасних систем обробки природної мови.

Лама (Llama) 

Llama — це група передових ШІ-моделей, розроблених Meta, які робляться доступними для інших розробників. Meta сподівається, що Llama стане основою для створення численних продуктів не лише всередині компанії, але й за її межами.

M

Машинне навчання (Machine Learning)

Машинне навчання — це процес, під час якого комп'ютерні системи вчаться на великій кількості даних. Це дозволяє алгоритмам автоматично поліпшуватися на основі попереднього досвіду, не вимагаючи явного програмування.

Колапс моделей (Model Collapse)  

Колапс моделей — це явище, яке виникає, коли ШІ-моделі навчаються на даних, створених іншими ШІ. Це може призвести до зниження якості моделі та її здатності правильно виконувати завдання.

Мультимодальні системи (Multimodal Systems)  

Мультимодальні системи — це ШІ, які здатні працювати з різними типами даних одночасно, такими як текст, зображення, аудіо. Це робить їх більш універсальними та наближає взаємодію з користувачем до природного діалогу.

N

Обробка природної мови (Natural Language Processing)  

Обробка природної мови (NLP) — це галузь ШІ, яка дозволяє комп'ютерам розуміти, інтерпретувати та генерувати текст так, як це робить людина. NLP використовується в таких додатках, як голосові помічники (Siri, Alexa), перекладачі та системи перевірки правопису.

Нейронні мережі (Neural Networks)

Нейронні мережі — це тип ШІ, що імітує роботу людського мозку. Мережі навчаються шляхом багаторазових спроб і помилок, вивчаючи закономірності в даних, що дозволяє їм виконувати складні завдання.

O

Відкритий код (Open Source)  

Відкритий код — це програмне забезпечення, яке розробники роблять доступним для безкоштовного використання та модифікації. Відкрите програмне забезпечення має свої переваги, зокрема у швидкому вдосконаленні завдяки спільним зусиллям багатьох розробників.

P

Параметри (Parameters) 

Параметри — це змінні, які ШІ-модель вивчає під час навчання. Чим більше параметрів у моделі, тим вона потужніша і здатна краще виконувати складні завдання.

Промт (Prompt) 

Промт — це запит або команда, яку користувач дає ШІ-системі для виконання завдання. Наприклад, можна запитати ШІ про новий рецепт чи попросити створити текст для пісні.

Інженерія промтів (Prompt Engineering)

Інженерія промтів — це процес створення та оптимізації запитів для ШІ, щоб отримати точніші та більш релевантні відповіді при мінімальному використанні обчислювальних ресурсів.

R

Міркування (Reasoning)

Міркування — це здатність ШІ виконувати складні багатокрокові завдання, подібні до тих, які вирішує людина. Наприклад, нові моделі ШІ можуть обчислювати складні математичні задачі, витрачаючи більше часу на роздуми перед тим, як дати відповідь.

S

Малі моделі (Small Models)

Малі моделі — це компактні ШІ-моделі, які є більш ефективними з точки зору ресурсів та доступнішими, ніж великі моделі. Хоча вони не мають такої потужності, як великі альтернативи, їх можна використовувати для виконання менш складних завдань.

Свідомий ШІ (Sentient AI)  

Свідомий ШІ — це концепція штучного інтелекту, який може усвідомлювати та розуміти навколишній світ. Поки що більшість дослідників погоджуються, що досягнення такої технології залишається дуже віддаленим майбутнім.

Синтетичні дані (Synthetic Data) 

Синтетичні дані — це штучно згенеровані дані, які використовуються для тренування ШІ. Вони допомагають уникнути правових та етичних питань, пов’язаних із використанням реальних даних, але можуть спричинити проблему колапсу моделі, якщо на них навчати занадто багато систем.

T

Навчальні дані (Training Data)

Навчальні дані — це великий масив інформації, на якому тренуються ШІ-моделі. До них можуть входити статті, книги, коментарі в інтернеті, публікації в соціальних мережах тощо.

Залишити коментар

Публікації автора

ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

Аналітика

ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

Аналітика

A AGI (Artificial General Intelligence) Штучний загальний інтелект — це гіпотетичні системи ШІ, здатні виконувати широкий спектр складних завдань з м...

17.10.24

818

0
Як запустити стартап в Україні з мінімальними інвестиціями: покрокова інструкція

Бізнес

Як запустити стартап в Україні з мінімальними інвестиціями: покрокова інструкція

Стартапи

У 2024 році Україна, попри виклики війни, продовжує активно розвивати екосистему стартапів. Багато бізнесів продовжують зростати, і відкриваються нові...

09.09.24

868

0

Актуальне

Останні новини: 1 проста ідея пасивного доходу, яка допоможе вам розбагатіти в 2024 році

Огляд

Останні новини: 1 проста ідея пасивного доходу, яка допоможе вам розбагатіти в 2024 році

Традиційний майнінг криптовалют вимагає потужної обчислювальної потужності та спеціалізованого апаратного забезпечення, і перші майнери зіткнулися з в...

07.11.24

295

0
Шахрайства з криптовалютою: Як не стати жертвою. Частина 2

Інвестиції

Шахрайства з криптовалютою: Як не стати жертвою. Частина 2

Інвестиції

У попередній частині ми обговорювали шахрайські схеми з криптовалютами, яких слід уникати компаніям. Продовжимо говорити про те, що це таке, як їх роз...

30.10.24

659

0
Шахрайства з криптовалютою: Як не стати жертвою. Частина 1

Інвестиції

Шахрайства з криптовалютою: Як не стати жертвою. Частина 1

Інвестиції

Криптовалюти є гарячою темою, і ця тема викликає багато шуму. І на те є вагома причина — вартість віртуальної валюти, як-от Bitcoin, Ethereum, XRP, Te...

23.10.24

788

0
Підпишіться на нас

Раз на тиждень ми будемо надсилати Вам найцікавіші новини тижня

Конфіденційність гарантована

Популярні статті

Гранти для підтримки ідей та бізнесу 2024

Гранти для підтримки ідей та бізнесу 2024

В Україні можна отримати грант на бізнес чи реалізацію ідеї. Війна не зупинить зростання економіки та прогрес в розвитку нашої країни. Розповідаємо пр...

15.01.24

4 460

2
10 головних фінтех-інновацій, які ви повинні знати

Інновації

10 головних фінтех-інновацій, які ви повинні знати

Fintech

Фінансові технології або фінтех - це більше, ніж просто модне слово у світі фінансових послуг. Користувачі, а також підприємства наздоганяють тенденці...

12.10.23

3 064

1
Макдональдс: Гамбургери на першому плані, але нерухомість - основа доходу

Макдональдс: Гамбургери на першому плані, але нерухомість - основа доходу

Чи знали ви, що найбільша мережа закладів швидкого харчування, "Макдональдс", насправді отримує велику частину своїх прибутків від нерухомості? За ві...

08.11.23

2 892

1
Топ бізнес-ідей для підприємців-початківців

Бізнес

Топ бізнес-ідей для підприємців-початківців

Якщо ви подумуєте про початок бізнесу, вам слід подумати, чи відповідає ваша ідея тому, як люди живуть і підходять до своєї роботи. Якщо ви зможете ви...

28.09.23

2 879

1
Головні біотехнологічні інновації 2023 року

Головні біотехнологічні інновації 2023 року

BioTech

У світі біотехнології кожен рік приносить приголомшливі інновації та переломні моменти, що сприяють розв'язанню складних проблем і поліпшенню якості ж...

06.10.23

2 506

0

 

Опитування
У якій соцмережі ви проводите найбільше часу?
Facebook
13% (34)
Instagram
6% (17)
TikTok
9% (23)
Telegram
26% (68)
Youtube
29% (76)
Twitter
2% (5)
А що це?
16% (42)
Залишити коментар

Натиснувши «Прийняти всі cookie-файли» ви погоджуєтесь на розміщення всіх cookie-файлів на вашому пристрої. Ви можете змінювати налаштування cookie-файлів або відкликати вашу згоду на їх використання у будь-який час натиснувши на «Налаштування cookie-файлів».