Google DeepMind представила AlphaGenome 2 для пошуку варіантів ДНК, пов’язаних із захворюваннями

Науковий підрозділ Google DeepMind презентував модель штучного інтелекту нового покоління AlphaGenome 2, яка передбачає вплив мутацій ДНК на роботу конкретних типів людських клітин. На відміну від попередньої версії, що оцінювала усереднені показники тканин, нова архітектура сфокусована на індивідуальних клітинних станах, що допомагає точніше виявляти генетичні причини складних хвороб.

Модель, навчена на понад 107 мільйонах профілів клітин із 68 тканин, аналізує довгі ділянки ДНК разом із заданим біологічним станом, виявляючи майже вдвічі більше важливих генетичних варіантів. Ключовою перевагою системи стала здатність адаптуватися до нових експериментальних даних без додаткового перенавчання: достатньо профілю всього кількох десятків клітин, щоб спрогнозувати їхню реакцію на хворобу або вакцинацію.

Окрім цього, система вміє відновлювати відсутні лабораторні дані та передбачати метилювання ДНК.

AlphaGenome 2 вже допомогла уточнити генетичні механізми, пов'язані із запальними захворюваннями кишківника та діабетом другого типу. Розробка вже відкрита через API для некомерційних академічних досліджень, а біотехнологічні компанії можуть протестувати її у закритому режимі для прискорення створення нових ліків.