Нова модель ШІ Google перевершує найкращу систему прогнозу погоди

Команда Google DeepMind представила модель штучного інтелекту для прогнозування погоди під назвою GenCast.

У статті, опублікованій в Nature, дослідники DeepMind заявили, що вони виявили, що GenCast перевершує ENS Європейського центру середньострокових прогнозів погоди — очевидно, найкращу систему оперативного прогнозування в світі.

А в дописі в блозі команда DeepMind запропонувала більш доступне пояснення технології: у той час як її попередня модель погоди була «детермінованою та забезпечувала єдину найкращу оцінку майбутньої погоди», GenCast «включає сукупність із 50 або більше прогнозів, кожен представляє можливу траєкторію погоди», створюючи «складний розподіл ймовірностей майбутніх сценаріїв погоди».

Що стосується його порівняння з ENS, команда сказала, що навчила GenCast на даних про погоду до 2018 року, а потім порівняла свої прогнози на 2019 рік, виявивши, що GenCast був точнішим у 97,2 відсотках випадків.

Google каже, що GenCast є частиною набору моделей погоди на основі штучного інтелекту, які вони починають включати в Пошук і Карти Google. Він також планує випустити прогнози в реальному часі та історичні прогнози від GenCast, які будь-хто може використовувати у своїх власних дослідженнях і моделях.