Новая модель ИИ Google превосходит лучшую систему прогноза погоды

Команда Google DeepMind представила модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды под названием GenCast.

В статье, опубликованной в Nature, исследователи DeepMind заявили, что они обнаружили, что GenCast превосходит ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды – очевидно, лучшую систему оперативного прогнозирования в мире.

А в сообщении в блоге команда DeepMind предложила более доступное объяснение технологии: в то время как ее предыдущая модель погоды была «детерминирована и обеспечивала единственную лучшую оценку будущей погоды», GenCast «включает совокупность из 50 или более прогнозов, каждый представляет возможную траекторию погоды», создавая "сложное распределение вероятностей будущих сценариев погоды".

Что касается его сравнения с ENS, команда сказала, что научила GenCast на данных о погоде до 2018 года, а затем сравнила свои прогнозы на 2019 год, обнаружив, что GenCast был более точным в 97,2 процента случаев.

Google говорит, что GenCast является частью набора погодных моделей на основе искусственного интеллекта, которые они начинают включать в Поиск и Карты Google. Он также планирует выпустить прогнозы в реальном времени и исторические прогнозы от GenCast, которые кто-либо может использовать в своих собственных исследованиях и моделях.