OpenAI представляє новий агент ChatGPT для «глибокого дослідження»

У дописі в блозі OpenAI, опублікованому в неділю, йдеться, що ця нова можливість розроблена для «людей, які займаються інтенсивною науковою роботою в таких сферах, як фінанси, наука, політика та інженерія, і потребують ретельного, точного та надійного дослідження». Це також може бути корисним, додала компанія, для тих, хто робить «покупки, які зазвичай вимагають ретельного вивчення, як-от автомобілі, техніка та меблі».

По суті, глибоке дослідження ChatGPT призначене для випадків, коли вам потрібна не лише швидка відповідь чи підсумок, а натомість потрібно ретельно розглянути інформацію з багатьох веб-сайтів та інших джерел.

OpenAI заявив, що сьогодні робить глибокі дослідження доступними для користувачів ChatGPT Pro, обмежуючись 100 запитами на місяць, з підтримкою користувачів Plus і Team, а потім Enterprise. (Компанія заявила, що OpenAI планує розгорнути Plus приблизно через місяць, і найближчим часом обмеження запитів для платних користувачів мають бути «значно вищими».) Це геотаргетований запуск. У OpenAI не було графіка випуску для клієнтів ChatGPT у Великобританії, Швейцарії та Європейській економічній зоні.

Щоб використати глибоке дослідження ChatGPT, ви просто виберіть «поглиблене дослідження», а потім введіть запит із можливістю прикріплення файлів або електронних таблиць. (Поки що це лише веб-інтерфейс, а інтеграція програм для мобільних пристроїв і комп’ютерів відбудеться пізніше цього місяця.) Глибоке дослідження може зайняти від 5 до 30 хвилин, щоб відповісти на запитання, і ви отримаєте сповіщення, коли пошук завершиться.

Наразі результати глибоких досліджень ChatGPT є лише текстовими. Але OpenAI заявив, що незабаром має намір додати вбудовані зображення, візуалізацію даних та інші «аналітичні» результати. Крім того, планується можливість підключати «більш спеціалізовані джерела даних», включаючи «на основі підписки» та внутрішні ресурси, додав OpenAI.

Щоб підвищити точність глибоких досліджень, OpenAI використовує спеціальну версію своєї нещодавно анонсованої моделі штучного інтелекту «міркування» o3, яка була навчена за допомогою навчання з підкріпленням для «реальних завдань, що вимагають використання браузера та інструментів Python». Навчання з підкріпленням по суті «навчає» модель шляхом проб і помилок для досягнення конкретної мети. Коли модель наближається до мети, вона отримує віртуальні «винагороди», які в ідеалі роблять її кращою у виконанні завдання.

У OpenAI заявили, що ця версія o3 «оптимізована для перегляду веб-сторінок і аналізу даних», додавши, що «вона використовує міркування для пошуку, інтерпретації та аналізу величезної кількості тексту, зображень і PDF-файлів в Інтернеті». Модель «також здатна переглядати файли, завантажені користувачами», — повідомила компанія, «будувати та повторювати графіки за допомогою інструменту [Python], вбудовувати згенеровані графіки та зображення з веб-сайтів у свої відповіді та цитувати конкретні речення або уривки з його джерел».