OpenAI представляет новый агент ChatGPT для "глубокого исследования"

В сообщении в блоге OpenAI, опубликованном в воскресенье, говорится, что эта новая возможность разработана для «людей, занимающихся интенсивной научной работой в таких сферах, как финансы, наука, политика и инженерия, и нуждаются в тщательном, точном и надежном исследовании». Это также может быть полезным, добавила компания, для тех, кто делает «покупки, обычно требующие тщательного изучения, таких как автомобили, техника и мебель».

По сути, глубокое исследование ChatGPT предназначено для случаев, когда вам нужен не только быстрый ответ или результат, но и тщательно рассмотреть информацию из многих веб-сайтов и других источников.

OpenAI заявил, что сегодня делает глубокие исследования доступными для пользователей ChatGPT Pro, ограничиваясь 100 запросами в месяц, с поддержкой пользователей Plus и Team, а затем Enterprise. (Компания заявила, что OpenAI планирует развернуть Plus примерно через месяц, и в ближайшее время ограничения запросов для платных пользователей должны быть значительно выше.) Это геотаргетированный запуск. OpenAI не имел графика выпуска для клиентов ChatGPT в Великобритании, Швейцарии и Европейской экономической зоне.

Чтобы использовать глубокое исследование ChatGPT, просто выберите «углубленное исследование», а затем введите запрос с возможностью прикрепления файлов или электронных таблиц. (Пока это только веб-интерфейс, а интеграция приложений для мобильных устройств и компьютеров произойдет позже этого месяца.) Глубокое исследование может занять от 5 до 30 минут, чтобы ответить на вопросы, и вы получите уведомление, когда поиск завершится.Пока результаты глубоких исследований ChatGPT являются лишь текстовыми. Но OpenAI заявил, что вскоре намерена добавить встроенные изображения, визуализацию данных и другие «аналитические» результаты. Кроме того, планируется подключать «более специализированные источники данных», включая «на основе подписки» и внутренние ресурсы, добавил OpenAI.

Чтобы повысить точность глубоких исследований, OpenAI использует специальную версию своей недавно анонсированной модели искусственного интеллекта «мнения» o3, которая была обучена с помощью обучения с подкреплением для «реальных задач, требующих использования браузера и инструментов Python». Обучение с подкреплением по существу «обучает» модель путём проб и ошибок для достижения конкретной цели. Когда модель приближается к цели, она получает виртуальные «вознаграждения», которые в идеале делают ее лучшей в выполнении задания.

В OpenAI заявили, что эта версия o3 оптимизирована для просмотра веб-страниц и анализа данных, добавив, что она использует соображения для поиска, интерпретации и анализа огромного количества текста, изображений и PDF-файлов в Интернете. Модель также способна просматривать файлы, загруженные пользователями, — сообщила компания, «строить и повторять графики с помощью инструмента [Python], встраивать сгенерированные графики и изображения с веб-сайтов в свои ответы и цитировать конкретные предложения или отрывки из его источников».

Источник: TechCrunch