Новий звіт показує, що додатки на базі штучного інтелекту мають проблеми з довгостроковим утриманням підписників

З огляду на те, що провідні магазини додатків переповнені додатками зі штучним інтелектом, розробники можуть вважати, що найкращим способом отримання прибутку є інтеграція технології штучного інтелекту у власні продукти. Однак нове дослідження, присвячене екосистемі додатків за підпискою на iOS, Android та в Інтернеті, ставить це припущення під сумнів.

RevenueCat, компанія, яка пропонує інструменти керування підписками, якими користуються понад 75 000 розробників додатків, у своєму звіті про стан додатків за підпискою за 2026 рік заявила, що інтеграція штучного інтелекту не гарантує довгострокового утримання підписників. Натомість, додатки на базі штучного інтелекту намагаються утримувати підписників, причому люди скасовують свої річні підписки — показник, відомий як відтік — у середньому на 30% швидше, ніж додатки без штучного інтелекту, згідно зі звітом.

Звіт базується на аналізі постачальників додатків за передплатою, які використовують інструменти RevenueCat для управління понад 1 мільярдом транзакцій у додатках, що щорічно генерує понад 11 мільярдів доларів доходу для розробників. Як один з найпопулярніших інструментів у цій сфері, його дані представляють собою здорову вибірку з точки зору аналізу тенденцій.

Серед багатьох цікавих висновків у звіті зазначається, що більшість програм, що використовують платформу компанії, ще не працюють на базі штучного інтелекту. Програми на базі штучного інтелекту становлять 27,1% програм у всіх категоріях, порівняно з 72,9% для програм без штучного інтелекту. Тим не менш, це категорія, яка зростає, оскільки приблизно кожен четвертий додаток зараз працює на базі штучного інтелекту.

(Для уточнення, категорія програм на базі штучного інтелекту включає популярні чат-боти на базі штучного інтелекту, такі як ChatGPT та Gemini, а також будь-які програми, які позиціонують себе як такі, що працюють на базі штучного інтелекту.)

Програми для фото та відео мають найбільшу частку (61,4%) програм на базі штучного інтелекту, тоді як ігри мають найменшу частку – 6,2%. Подорожі (12,3%) та бізнес (19,1%) також є сегментами з низьким рівнем використання штучного інтелекту.

Більш дивовижні цифри стосуються здатності додатків зі штучним інтелектом утримувати своїх платоспроможних клієнтів. Дані RevenueCat показують, що додатки зі штучним інтелектом показують низькі показники утримання клієнтів як на щомісячному, так і на річному рівні.

Річний показник утримання користувачів, показник, що оцінюється як здатність застосунку утримувати передплатників після 12 місяців, становив 21,1% для застосунків на базі штучного інтелекту порівняно з вищим показником 30,7% для застосунків без штучного інтелекту. Щомісяця показник утримання користувачів для застосунків на базі штучного інтелекту становив 6,1% проти 9,5% для застосунків без штучного інтелекту — різниця становить 3,4 процентних пункти.

Єдина сфера, де штучний інтелект лідирував за утриманням користувачів, була на тижневому фронті, де показник утримання користувачів у додатках зі штучним інтелектом становив 2,5% порівняно з 1,7% для додатків без штучного інтелекту. Варто зазначити, що тижневі підписки не є найпопулярнішим варіантом для додатків зі штучним інтелектом.

На ці показники може впливати стрімка зміна стану технологій штучного інтелекту, через що користувачі можуть швидше перемикатися між різними програмами штучного інтелекту, намагаючись знайти ту, яка має найновішу технологію.

Оскільки клієнти експериментують зі зростаючою кількістю програм на базі штучного інтелекту, вони також частіше виявляють, що деякі з них не відповідають їхнім потребам. У звіті зазначається, що програми на базі штучного інтелекту мають на 20% вищі показники повернення коштів (4,2% проти 3,5% у середньому), ніж програми без штучного інтелекту.

Верхня межа ставок повернення коштів для додатків зі штучним інтелектом також вища (15,6% проти 12,5%), що свідчить про «більшу волатильність реалізованого доходу та глибші проблеми з цінністю для користувачів, досвідом та довгостроковою якістю», зазначається у звіті.

Дані показують, що перебування в когорті додатків на базі штучного інтелекту має певні переваги.

RevenueCat виявив, що додатки зі штучним інтелектом перетворюють користувачів з пробних версій на платних клієнтів на 52% краще, ніж додатки без штучного інтелекту (8,5% проти 5,6% у медіані), а додатки зі штучним інтелектом монетизують свої завантаження приблизно на 20% краще, ніж додатки без штучного інтелекту (від 2,4% до 2% у медіані).

Додатки зі штучним інтелектом також генерують 39% або вище щомісячної реалізованої довічної цінності (RLTV) – показник, який вимірює фактичну чисту цінність середньостатистичного платоспроможного користувача з плином часу. Медіана для додатків зі штучним інтелектом за цим показником становить 18,92 долара на місяць порівняно з 13,59 доларами для додатків без штучного інтелекту. Додатки зі штучним інтелектом також підтримують RLTV на рівні 41% або вище на річній основі, на рівні 30,16 долара проти 21,37 долара, що також є медіаною.

Загальний висновок зі звіту полягає в тому, що штучний інтелект може забезпечити потужну монетизацію на ранніх етапах, але ці додатки намагаються підтримувати свою цінність для клієнтів з часом.