Новый отчет показывает, что приложения на базе искусственного интеллекта испытывают проблемы с долгосрочным удержанием подписчиков

Учитывая, что ведущие магазины приложений переполнены приложениями с искусственным интеллектом, разработчики могут полагать, что лучший способ получения прибыли — это интеграция технологий искусственного интеллекта в собственные продукты. Однако новое исследование, посвященное экосистеме приложений по подписке на iOS, Android и в Интернете, ставит это предположение под сомнение.

RevenueCat, компания, предлагающая инструменты управления подписками, которыми пользуются более 75 000 разработчиков приложений, в своем отчете о состоянии приложений по подписке за 2026 год заявила, что интеграция искусственного интеллекта не гарантирует долгосрочного удержания подписчиков. Напротив, приложения на базе искусственного интеллекта пытаются удержать подписчиков, при этом люди отменяют свои годовые подписки — показатель, известный как отток — в среднем на 30% быстрее, чем в приложениях без искусственного интеллекта, согласно отчету.

Отчет основан на анализе поставщиков приложений по подписке, которые используют инструменты RevenueCat для управления более чем 1 миллиардом транзакций в приложениях, что ежегодно генерирует более 11 миллиардов долларов дохода для разработчиков. Как один из самых популярных инструментов в этой сфере, его данные представляют собой надежную выборку с точки зрения анализа тенденций.

Среди многих интересных выводов в отчете отмечается, что большинство приложений, использующих платформу компании, еще не работают на базе искусственного интеллекта. Приложения на базе искусственного интеллекта составляют 27,1% приложений во всех категориях, по сравнению с 72,9% для приложений без искусственного интеллекта. Тем не менее, это растущая категория, поскольку примерно каждое четвертое приложение сейчас работает на базе искусственного интеллекта.

(Для уточнения: категория приложений на базе искусственного интеллекта включает популярные чат-боты на базе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, а также любые приложения, которые позиционируют себя как работающие на базе искусственного интеллекта.)

Приложения для фото и видео занимают наибольшую долю (61,4%) приложений на базе искусственного интеллекта, тогда как игры имеют наименьшую долю — 6,2%. Путешествия (12,3%) и бизнес (19,1%) также являются сегментами с низким уровнем использования искусственного интеллекта.

Более удивительные цифры касаются способности приложений с искусственным интеллектом удерживать своих платежеспособных клиентов. Данные RevenueCat показывают, что приложения с искусственным интеллектом демонстрируют низкие показатели удержания клиентов как на ежемесячном, так и на годовом уровне.

Годовой показатель удержания пользователей, оцениваемый как способность приложения удерживать подписчиков после 12 месяцев, составил 21,1% для приложений на базе искусственного интеллекта по сравнению с более высоким показателем 30,7% для приложений без искусственного интеллекта.

Ежемесячный показатель удержания пользователей для приложений на базе искусственного интеллекта составил 6,1% против 9,5% для приложений без искусственного интеллекта — разница составляет 3,4 процентных пункта.

Единственная сфера, где искусственный интеллект лидировал по удержанию пользователей, была на недельном фронте, где показатель удержания пользователей в приложениях с искусственным интеллектом составлял 2,5% по сравнению с 1,7% для приложений без искусственного интеллекта. Стоит отметить, что недельные подписки не являются самым популярным вариантом для приложений с искусственным интеллектом.

На эти показатели может влиять стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, из-за чего пользователи могут быстрее переключаться между различными приложениями с искусственным интеллектом, пытаясь найти то, которое использует самые новые технологии.

Поскольку клиенты экспериментируют с растущим количеством приложений на базе искусственного интеллекта, они также чаще обнаруживают, что некоторые из них не соответствуют их потребностям. В отчете отмечается, что приложения на базе искусственного интеллекта имеют на 20% более высокие показатели возврата средств (4,2% против 3,5% в среднем), чем приложения без искусственного интеллекта.

Верхний предел ставок возврата средств для приложений с искусственным интеллектом также выше (15,6% против 12,5%), что свидетельствует о «большей волатильности реализованной выручки и более глубоких проблемах с ценностью для пользователей, опытом и долгосрочным качеством», отмечается в отчете.

Данные показывают, что принадлежность к когорте приложений на базе искусственного интеллекта имеет определенные преимущества.

RevenueCat обнаружил, что приложения с искусственным интеллектом конвертируют пользователей из пробных версий в платных клиентов на 52% лучше, чем приложения без искусственного интеллекта (8,5% против 5,6% в медиане), а приложения с искусственным интеллектом монетизируют свои загрузки примерно на 20% лучше, чем приложения без искусственного интеллекта (от 2,4% до 2% в медиане).

Приложения с искусственным интеллектом также генерируют 39% или выше ежемесячной реализованной пожизненной ценности (RLTV) — показателя, который измеряет фактическую чистую ценность среднестатистического платежеспособного пользователя с течением времени. Медиана для приложений с искусственным интеллектом по этому показателю составляет 18,92 доллара в месяц по сравнению с 13,59 долларами для приложений без искусственного интеллекта. Приложения с искусственным интеллектом также поддерживают RLTV на уровне 41% или выше в годовом исчислении, на уровне 30,16 доллара против 21,37 доллара, что также является медианой.

Общий вывод из отчета заключается в том, что искусственный интеллект может обеспечить мощную монетизацию на ранних этапах, но эти приложения стремятся поддерживать свою ценность для клиентов с течением времени.