Дослідження виявило протилежні політичні нахили у Grok та GPT

Нове дослідження у сфері штучного інтелекту продемонструвало, що сучасні мовні моделі відображають ідеологічні особливості тих середовищ, де вони створювалися та налаштовувалися.

Під час тестування, де алгоритми змушені були робити чіткий вибір у політичних дилемах або симулювати підтримку певних кандидатів, моделі від компанії Ілона Маска xAI (зокрема Grok) демонстрували помітну схильність до ідей та кандидатів від Республіканської партії. Водночас аналогічні тести з моделями OpenAI виявили протилежну тенденцію — їхні відповіді частіше резонували з платформою та цінностями Демократичної партії США.

Експерти зазначають, що подібні результати зумовлені як особливостями даних для навчання, так і процесами налаштування поведінки (RLHF), які проводять розробники. Навіть попри те, що компанії намагаються декларувати політичний нейтралітет своїх продуктів, приховані біаси в текстових масивах інтернету та пріоритети команд модерації неминуче формують певний світогляд цифрових помічників.

Це відкриває нові дискусії про ризики маніпуляцій та вплив штучного інтелекту на суспільну думку, особливо в періоди загострення політичної боротьби та виборчих кампаній.