Browser Use, инструмент, для «агентов» ИИ, собирает 17 миллионов долларов

Возможно, мы еще не имеем согласованного определения «агента» искусственного интеллекта, но многие стартапы хотят создать «агентные» инструменты для автоматизации различных задач в Интернете. Одна из таких фирм, Browser Use, привлекла массу интереса со стороны разработчиков и инвесторов благодаря своему решению, которое делает веб-сайты более «читабельными» для агентов ИИ.

Компания Browser Use сообщила, что собрала значительный раунд начального финансирования в размере 17 миллионов долларов, который возглавляет Астасия Майерс из Фелисиса при участии Пола Грэма, A Capital и Nexus Venture Partners. О финансировании компании ранее не сообщалось.

Китайский стартап Butterfly Effect использует Brower Use в своем вирусном инструменте Manus поднял осведомленность на новую высоту.

Магнус Мюллер и Грегор Зуник основали Browser Use в прошлом году через акселератор ETH Zurich Student Project House. Мюллер годами работал над инструментами веб-собирания, и познакомился с Зуником в 2024 году, когда пара получала степень магистра по науке о данных. Вместе, по словам Мюллера, они придумали совместить веб-собирательство с наукой о данных.

Мюллер и Зуник создали демонстрационную версию Browser Use за пять недель — и она стала успешной.

Использование браузера фактически разбивает кнопки и элементы веб-сайта на более удобный, «текстовый» формат для агентов. Это помогает агентам понять различные варианты и самостоятельно принимать решения.

«Многие агенты полагаются на системы, основанные на визуализации, и пытаются перемещаться по веб-сайтам с помощью скриншотов, и в этом процессе что-то ломается», — сказал Мюллер. «Мы превращаем веб-сайты в то, что агенты могут понять. Этот подход означает, что мы можем выполнять те же задачи снова и снова по более низкой цене».

«Есть компании, которые приходят к нам и спрашивают: «Что мы можем сделать, чтобы агентам было легче ориентироваться на нашем веб-сайте?». Мы считаем, что веб-агенты искусственного интеллекта — это следующий рубеж, который действительно помогает в сквозной автоматизации человеческих задач», — сказал Майерс.