Искусственный интеллект достигает идеальной части S-образной кривой

Одна из самых убедительных теорий о будущем искусственного интеллекта, как ни странно, взята из статьи о угольной промышленности, написанной 161 год назад. В 1865 году английский экономист Уильям Стэнли Джевонс отметил, что усовершенствование паровой машины, работающей на угле, не привело к снижению потребления угля в Великобритании.

Напротив, они значительно его увеличили. Повышенная эффективность снизила стоимость паровой энергии, что создало так много новых применений и пользователей, что общее потребление резко возросло. Это стало известно как парадокс Джевонса.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла применила это после того, как DeepSeek запустила свою недорогую модель искусственного интеллекта в начале прошлого года, и цифры подтверждают его мнение.

По данным Epoch AI, стоимость запуска большой языковой модели на заданном уровне производительности снижается в среднем в 50 раз в год. И все же годовой доход OpenAI вырос с 2 миллиардов долларов в 2023 году до более 20 миллиардов долларов в 2025 году, тогда как его вычислительная мощность утроилась за один год. Расходы падают. Доходы растут. Это парадокс Джевонса в действии.

Большинство улучшений эффективности не вызывают такого взрыва. Например, светодиодные лампы стали радикально эффективнее, но количество комнат, которые нужно осветить, ограничено. Двигатели внутреннего сгорания постоянно совершенствовались на протяжении десятилетий, но люди не ездят вдвое дальше только потому, что их автомобиль потребляет меньше топлива.

Искусственный интеллект отличается

Вопрос не в том, применим ли парадокс Джевонса, а в том, когда.

Ответ связан с тем, как распространяются технологии. Как показал Ричард Фостер из McKinsey в своей книге 1986 года «Инновация: преимущество атакующего», технологии развиваются не по прямым диагональным линиям вверх, а по S-образным кривым: медленное внедрение внизу, взрывной рост посередине, насыщение наверху.

Парус уступил место парусу. Вакуумные лампы уступили место транзисторам, которые уступили место полупроводникам. Каждый из них следовал одной и той же схеме.

Критический момент — это точка перегиба, где S начинает двигаться вертикально. Назовем это скрытым порогом. Ниже него технология работает, но она ограничена элитой. Только люди с достаточным количеством денег, техническими навыками или институциональным доступом могут ею пользоваться, и они неуклюже прокладывают себе путь. Хедж-фонды платили за специальные инструменты обработки естественного языка за годы до появления ChatGPT. Программное обеспечение имело доступ к GPT-3, начиная с 2020 года. Технология была одновременно мощной и ограниченной.

Технологический прогресс не является линейным

Большинство технологий развиваются по S-образной кривой: медленное внедрение внизу, взрывной рост посередине, насыщение наверху. Критическим моментом является «скрытый порог», где S начинает двигаться вертикально.

Когда обеспеченные инсайдеры тратят реальные деньги, чтобы получить доступ к чему-то, это признак. Спрос притаился, он ждет, пока технология станет достаточно доступной.

ChatGPT не стал поразительным скачком в базовых возможностях по сравнению с GPT-3. Это был чат-интерфейс, встроенный поверх скромно обновленной модели. Но он был достаточно хорош, достаточно доступен и достаточно дешев, чтобы миллионы людей, которые были заблокированы, внезапно смогли им пользоваться. Он пересек скрытый порог.

Спрос перешел от статической фиксации к вертикальной: от 100 миллионов пользователей примерно через год после выпуска в ноябре 2022 года до 900 миллионов активных пользователей еженедельно сегодня. И вот та часть, которая наиболее важна для понимания того, что произошло: собственные инженеры OpenAI были удивлены таким восприятием. Люди, создавшие продукт, не предвидели такого спроса.

Ниже скрытого порога улучшения реальны, но база пользователей слишком мала и специализирована, чтобы парадокс Джевонса мог сработать. Выше него дамба рушится. Продукт перестает быть элитным занятием и начинает быть чем-то, чем может пользоваться каждый.

Но помните, что это S-образная кривая: вертикальная часть не длится вечно. Например, реактивный двигатель пересек скрытый порог в конце 1950-х годов, когда сделал воздушные путешествия достаточно быстрыми и доступными для масс. В течение следующих двух десятилетий мировые пассажирские авиаперевозки росли на 14% в год. Сегодня, когда самолеты летают едва быстрее, чем в 1958 году, этот темп роста установился на уровне незначительной доли.

Искусственный интеллект также достигнет определенного предела, и по причинам, более фундаментальным, чем регулирование или энергетика. Интеллект дает людям лишь определенный объем рычагов влияния на многие проблемы, даже на первый взгляд простые.

Почему интеллект имеет естественный предел

Физик Майкл Берри подсчитал, что прогнозирование девятого столкновения бильярдного шара требует учета гравитационного притяжения зрителей, и что к 56-му числу вам нужно будет знать положение каждой частицы в наблюдаемой Вселенной. Если бильярдные столы настолько неразрешимы, рассмотрим финансовые рынки, где, как утверждал Джордж Сорос, сами прогнозы меняют поведение участников, создавая рефлексивность, которую никакое количество интеллекта не может распутать.

Заманчиво считать, что ИИ — это окончательная революция, потому что мы находимся в ее центре. Но каждая технология, которая когда-либо пересекала скрытый порог, воспринималась как уникальная для людей, живущих под ее влиянием. S-образная кривая ИИ в конце концов выровняется, потому что все S-образные кривые становятся такими. И когда это произойдет, следующая революция больше не будет ИИ. Это будет что-то другое, что-то, что сейчас находится на плоском дне своей собственной S-образной кривой, где внедрение выглядит незначительным, а технология — нишевой диковинкой. Ее разработчики будут рассматривать умеренные прогнозы и считать, что они понимают свой рынок.

Они этого не сделают. Спрос будет скрыт ниже определенного порога, превышение которого сделает их прогнозы похожими на ошибку округления. Они этого не предвидят. Люди, которые строят следующую революцию, никогда этого не предвидят.