Nvidia хочет стать Android-провайдером универсальной робототехники

На выставке CES 2026 Nvidia выпустила новый набор базовых моделей роботов, инструментов моделирования и периферийного оборудования, что сигнализирует об амбициях компании стать платформой по умолчанию для универсальной робототехники, подобно тому, как Android стал операционной системой для смартфонов.

Движение Nvidia в робототехнику отражает более широкий сдвиг в отрасли, поскольку искусственный интеллект переходит с облачных технологий на машины, которые могут научиться мыслить в физическом мире, благодаря более дешевым датчикам, усовершенствованному моделированию и моделям искусственного интеллекта, которые все чаще могут обобщаться для различных задач.

В понедельник Nvidia раскрыла подробности о своей полноценной экосистеме для физического искусственного интеллекта, включая новые модели открытого формата, которые позволяют роботам рассуждать, планировать и адаптироваться к множеству задач и разнообразным средам, выходя за рамки узкоспециализированных ботов, все из которых доступны на Hugging Face.

Эти модели включают: Cosmos Transfer 2.5 и Cosmos Predict 2.5, две модели мира для генерации синтетических данных и оценки политики роботов в симуляции; Cosmos Reason 2, модель языка зрения и действий (VLM), которая позволяет системам искусственного интеллекта видеть, понимать и действовать в физическом мире; и Isaac GR00T N1.6, ИИ-модель языка зрения и действий (VLA) следующего поколения, специально разработанная для гуманоидных роботов. GR00T опирается на Cosmos Reason как на свой мозг и разблокирует управление всем телом для гуманоидов, чтобы они могли одновременно двигаться и управлять объектами.

Nvidia также представила на CES Isaac Lab-Arena — платформу для моделирования с открытым кодом, размещенную на GitHub, которая служит еще одним компонентом физической платформы искусственного интеллекта компании, обеспечивая безопасное виртуальное тестирование возможностей роботов.

Платформа обещает решить критическую проблему отрасли: поскольку роботы обучаются все более сложным задачам, от точного обращения с объектами до прокладки кабелей, проверка этих способностей в физической среде может быть дорогой, медленной и рискованной. Isaac Lab-Arena решает эту проблему, консолидируя ресурсы, сценарии задач, обучающие инструменты и установленные эталоны, такие как Libero, RoboCasa и RoboTwin, создавая единый стандарт там, где раньше в отрасли его не было.

Поддержку экосистемы обеспечивает Nvidia OSMO, командный центр с открытым кодом, который служит соединительной инфраструктурой, интегрирующей весь рабочий процесс от генерации данных до обучения как в полевых, так и в облачных средах.

А чтобы обеспечить всю эту мощность, есть новая видеокарта Jetson T4000 на базе Blackwell, новейший член семейства Thor. Nvidia позиционирует ее как экономически эффективное обновление вычислительной мощности на устройстве, которое обеспечивает 1200 терафлопс вычислений искусственного интеллекта и 64 гигабайта памяти, работая при эффективном потреблении от 40 до 70 Вт.

Nvidia также углубляет свое партнерство с Hugging Face, чтобы позволить большему количеству людей экспериментировать с обучением роботов без необходимости в дорогостоящем оборудовании или специализированных знаниях. Сотрудничество интегрирует технологии Nvidia Isaac и GR00T в платформу LeRobot от Hugging Face, объединяя 2 миллиона разработчиков робототехники Nvidia с 13 миллионами разработчиков искусственного интеллекта от Hugging Face.

Более широкая картина заключается в том, что Nvidia пытается сделать разработку робототехники более доступной и хочет быть поставщиком базового оборудования и программного обеспечения, которое ее обеспечивает, подобно тому, как Android является ОС по умолчанию для производителей смартфонов.

Есть первые признаки того, что стратегия Nvidia работает. Робототехника является самой быстрорастущей категорией на Hugging Face, где модели Nvidia лидируют по количеству загрузок. Между тем компании-производители робототехники, от Boston Dynamics и Caterpillar до Franka Robots и NEURA Robotics, уже используют технологии Nvidia.