Штучний інтелект точніше за лікарів оцінив ризик смерті на основі МРТ серця

Штучний інтелект виявився спроможним точніше за досвідчених медиків прогнозувати виживаність пацієнтів на основі МРТ-знімків серця. Про це свідчать результати масштабного міжнародного дослідження, проведеного науковцями Університетського коледжу Лондона (UCL) спільно з колегами з Університету Стіті Сент-Джордж та опублікованого в науковому часописі The Lancet Digital Health.

У межах наймасштабнішого у своєму роді експерименту дослідники проаналізували дані магнитно-резонансної томографії 27 382 пацієнтів із Великої Британії та США, які проходили обстеження через підозри на серцево-судинні захворювання або підтверджені діагнози. Науковці порівнювали точність вимірювання фракції викиду — ключового показника ефективності перекачування крові серцем, який слугує орієнтиром для призначення кардіологічного лікування, хірургічних втручань чи встановлення стимуляторів. За пацієнтами спостерігали в середньому понад п'ять років. Аналіз показав, що вимірювання, виконані спеціально розробленим алгоритмом штучного інтелекту, статистично достовірніше передбачали ризики летальних випадків порівняно з оцінками, зробленими фахівцями-клініцистами вручну.

Окрім підвищеної точності прогнозування, технологія продемонструвала колосальну перевагу у швидкості обробки медичної інформації. Алгоритму штучного інтелекту потрібно лише 2–3 секунди для повного аналізу МРТ-скану одного пацієнта, тоді як детальна ручна оцінка знімка досвідченим кардіологом зазвичай займає близько 13 хвилин. Похибки у роботі алгоритму траплялися рідко і склали приблизно 1% на рівні пацієнтів, торкнувшись лише 0,08% від усіх зображень.

Автори дослідження підкреслюють, що розробка не покликана замінити лікарів у клінічній практиці, а має слугувати надійним інструментом першої лінії. Використання ШІ дозволить суттєво розвантажити медичну систему, прискорити діагностику та забезпечити швидше призначення необхідного лікування пацієнтам із високою групою ризику. У майбутньому дослідники планують об'єднати дані МРТ-сканування із результатами електрокардіограм (ЕКГ) для ще ранішого виявлення патологій серцевого м'яза до появи незворотних ушкоджень.