Искусственный интеллект точнее врачей оценил риск смерти по МРТ сердца

Искусственный интеллект оказался способен точнее, чем опытные медики, прогнозировать выживаемость пациентов на основе МРТ-снимков сердца. Об этом свидетельствуют результаты масштабного международного исследования, проведенного учеными Университетского колледжа Лондона (UCL) совместно с коллегами из Университета Стити Сент-Джордж и опубликованного в научном журнале The Lancet Digital Health.

В рамках самого масштабного в своем роде эксперимента исследователи проанализировали данные магнитно-резонансной томографии 27 382 пациентов из Великобритании и США, которые проходили обследование в связи с подозрениями на сердечно-сосудистые заболевания или подтвержденными диагнозами. Учёные сравнивали точность измерения фракции выброса — ключевого показателя эффективности перекачки крови сердцем, который служит ориентиром для назначения кардиологического лечения, хирургических вмешательств или установки кардиостимуляторов. За пациентами наблюдали в среднем более пяти лет. Анализ показал, что измерения, выполненные специально разработанным алгоритмом искусственного интеллекта, статистически достовернее предсказывали риски летальных исходов по сравнению с оценками, сделанными специалистами-клиницистами вручную.

Помимо повышенной точности прогнозирования, технология продемонстрировала колоссальное преимущество в скорости обработки медицинской информации. Алгоритму искусственного интеллекта требуется всего 2–3 секунды для полного анализа МРТ-скана одного пациента, тогда как подробная ручная оценка снимка опытным кардиологом обычно занимает около 13 минут. Ошибки в работе алгоритма встречались редко и составили примерно 1 % на уровне пациентов, затронув лишь 0,08 % всех изображений.

Авторы исследования подчеркивают, что разработка не призвана заменить врачей в клинической практике, а должна служить надежным инструментом первой линии. Использование ИИ позволит существенно разгрузить медицинскую систему, ускорить диагностику и обеспечить более быстрое назначение необходимого лечения пациентам с высокой группой риска. В будущем исследователи планируют объединить данные МРТ-сканирования с результатами электрокардиограмм (ЭКГ) для еще более раннего выявления патологий сердечной мышцы до появления необратимых повреждений.