Google говорит, что новые модели искусственного интеллекта могут идентифицировать эмоции

Анонсированное в четверг семейство моделей PaliGemma 2 может анализировать изображения, позволяя искусственному интеллекту генерировать подписи и отвечать на вопросы о людях, которых он видит на фотографиях.

«PaliGemma 2 генерирует подробные, контекстуально релевантные подписи для изображений, — написал Google в сообщении в блоге, опубликованном, — выходя за пределы простой идентификации объектов, чтобы описать действия, эмоции и общий рассказ сцены».

Распознавание эмоций не работает с коробки, и PaliGemma 2 нужно точно настроить для этой цели.

Тем не менее, эксперты, с которыми пообщался TechCrunch, были озабочены перспективой появления открыто доступного детектора эмоций.

«Меня это очень беспокоит», — сказала Сандра Вахтер, профессор этики данных и ИИ в Оксфордском институте. «Я считаю проблематичным предположить, что мы можем «читать» эмоции людей. Это все равно что спросить совета у Magic 8 Ball».

На протяжении многих лет как стартапы, так и технологические гиганты пытались создать искусственный интеллект, который мог бы проявлять эмоции для всего, начиная с обучения продажам и заканчивая предотвращением несчастных случаев. Некоторые утверждают, что достигли этого, но наука стоит на зыбкой эмпирической почве.

Большинство детекторов эмоций берут подсказки из ранних работ Пола Экмана, психолога, выдвинувшего теорию о том, что люди испытывают шесть общих основных эмоций: гнев, удивление, отвращение, наслаждение, страх и печаль. Дальнейшие исследования подвергли сомнению гипотезу Экмана, однако продемонстрировали, что существуют значительные различия в том, как люди из разного происхождения выражают свои чувства.

«Обнаружение эмоций в общем случае невозможно, поскольку люди испытывают эмоции сложными способами», — сказал Майк Кук, научный сотрудник Университета Королевы Мэри, специализирующийся на ИИ.

Единственный контрольный показатель, обнародованный Google, — это FairFace, набор снимков головы десятков тысяч человек. Компания утверждает, что PaliGemma 2 получила хорошие результаты на FairFace.

«Интерпретация эмоций — это достаточно субъективный вопрос, который выходит за рамки использования визуальных пособий и в значительной степени укоренился в личный и культурный контекст», — сказала Хайди Хлааф, главный научный сотрудник AI Now Institute, некоммерческой организации, изучающей общественные последствия искусственного интеллекта. 

Системы обнаружения эмоций вызвали гнев регуляторов, стремившихся ограничить использование технологии в контекстах высокого риска. Закон об искусственном интеллекте, основной законодательный акт по искусственному интеллекту в ЕС, запрещает школам и работодателям использовать детекторы эмоций (но не правоохранительным органам).

Источник: TechCrunch