План Ілона Маска Tesla Dojo

Протягом багатьох років Ілон Маск говорив про Dojo — суперкомп’ютер зі штучним інтелектом.

Коротко: Dojo — це спеціально створений суперкомп’ютер Tesla, призначений для навчання нейронних мереж «Повного автономного керування». Посилення Dojo йде рука об руку з метою Tesla досягти повного автономного керування та вивести на ринок роботаксі.

Tesla перенеслана жовтень  відкриття свого роботаксі, яке було заплановано на серпень, але як публічна риторика Маска, так і інформація з джерел у Tesla говорять нам, що мета автономії не зникає. І Tesla, схоже, готова витратити значні кошти на ШІ та Dojo, щоб досягти цього досягнення. 

Маск хоче, щоб Tesla була компанією зі штучним інтелектом, яка "зламала" код безпілотних автомобілів, імітуючи людське сприйняття.  Більшість інших компаній, які розробляють технологію автономних транспортних засобів, покладаються на комбінацію датчиків для сприйняття світу, таких як лідар, радар і камери, а також на карти високої чіткості для локалізації автомобіля. 

Tesla вірить, що може досягти повністю автономного водіння, покладаючись лише на камери для захоплення візуальних даних, а потім за допомогою передових нейронних мереж для обробки цих даних і швидкого прийняття рішень про те, як повинен поводитися автомобіль. 

Tesla ще не створила автономну систему, яка не вимагає людини за кермом. 

Близько 1,8 мільйона людей заплатили високу вартість підписки на FSD від Tesla, яка наразі коштує 8000 доларів США. Tesla змогла зібрати відеозапис на мільйони миль, який вона використовує для навчання FSD. Ідея полягає в тому, що чим більше даних зможе зібрати Tesla, тим ближче автовиробник зможе наблизитися до досягнення повного автономного керування. 

Йдеться про те, що програмне забезпечення штучного інтелекту, навчене Dojo, зрештою буде надано клієнтам Tesla через бездротові оновлення.

Що таке суперкомп'ютер

Dojo — це суперкомп’ютерна система Tesla, розроблена як тренувальний майданчик для ШІ, зокрема FSD. Назва є нахилом до простору, де практикуються бойові мистецтва. 

Суперкомп’ютер складається з тисяч менших комп’ютерів, які називаються вузлами. Кожен із цих вузлів має власний CPU (центральний процесор) і GPU (графічний процесор). Перший керує загальним керуванням вузлом, а другий виконує складні речі, як-от поділ завдань на кілька частин і робота над ними одночасно. Графічні процесори мають важливе значення для операцій машинного навчання, таких як ті, які забезпечують навчання FSD у симуляції. Вони також використовують великі мовні моделі, тому розвиток генеративного ШІ.

Навіщо Tesla суперкомп'ютер

Підхід Tesla, який використовує лише бачення, є основною причиною, чому Tesla потребує суперкомп’ютера. Нейронні мережі, що стоять за FSD, навчаються на величезній кількості даних про водіння, щоб розпізнавати та класифікувати об’єкти навколо автомобіля, а потім приймати рішення про водіння. Це означає, що коли задіяно FSD, нейронні мережі мають постійно збирати та обробляти візуальні дані зі швидкістю, яка відповідає можливостям розпізнавання глибини та швидкості людини. 

Іншими словами, Тесла має на увазі створення цифрової копії зорової кори та функції мозку людини. 

Щоб досягти цього, Tesla має зберігати та обробити всі відеодані, зібрані з її автомобілів по всьому світу, і запустити мільйони симуляцій, щоб навчити свою модель на цих даних. 

Ядром цієї програми є фірмові чіпи Tesla D1, які, за словами компанії, оптимізовані для робочих навантажень ШІ. 

Чіп D1 був запущений у виробництво принаймні в травні цього року. Тайванська компанія з виробництва напівпровідників (TSMC) виробляє мікросхеми з використанням 7-нанометрових напівпровідникових вузлів. За даними Tesla, D1 має 50 мільярдів транзисторів і великий розмір кристала 645 квадратних міліметрів. Це все означає, що D1 обіцяє бути надзвичайно потужним і ефективним і швидко справлятися зі складними завданнями.

Проте D1 все ще не такий потужний, як чіп Nvidia A100, який також виготовляється TSMC за 7-нанометровим технологічним процесом. A100 містить 54 мільярди транзисторів і має розмір кристала 826 квадратних міліметрів, тому він працює трохи краще, ніж D1 Tesla. 

Щоб отримати більшу пропускну здатність і вищу обчислювальну потужність, команда AI Tesla об’єднала 25 чіпів D1 в одну плитку, щоб функціонувати як єдина комп’ютерна система. Кожна плитка має обчислювальну потужність 9 петафлопс і 36 терабайт на секунду пропускної здатності та містить усе апаратне забезпечення, необхідне для живлення, охолодження та передачі даних. 

Шість із цих плиток складають одну стійку, а дві стійки складають шафу. Десять шаф складають ExaPOD. На AI Day 2022 компанія Tesla заявила, що Dojo буде масштабуватися шляхом розгортання кількох ExaPOD. Усе це разом становить суперкомп’ютер. 

Tesla також працює над чіпом D2 наступного покоління, який має на меті вирішити вузькі місця потоку інформації. Замість того, щоб з’єднувати окремі мікросхеми, D2 помістить всю плитку Dojo на одну кремнієву пластину. 

У звіті Morgan Stanley за вересень 2023 року передбачалося, що Dojo може збільшити ринкову вартість Tesla на 500 мільярдів доларів, відкривши нові джерела доходу у вигляді робототаксі та послуг програмного забезпечення. 

Джерело: TechCrunch