План Илона Маска Tesla Dojo

На протяжении многих лет Илон Маск говорил о Dojo — суперкомпьютере с искусственным интеллектом.

Коротко: Dojo — это специально созданный суперкомпьютер Tesla, предназначенный для обучения нейронным сетям «Полного автономного управления». Усиление Dojo идет рука об руку с целью Tesla достичь полного автономного управления и вывести на рынок роботакси.

Tesla перенесла на октябрь открытие своего роботокси, которое было запланировано на август, но как публичная риторика Маска, так и информация из источников в Tesla говорят нам, что цель автономии не исчезает. И Tesla, похоже, готова потратить значительные средства на ИИ и Dojo для достижения этого достижения. 

Маск хочет, чтобы Tesla была компанией с искусственным интеллектом, которая "взломала" код беспилотных автомобилей, имитируя человеческое восприятие.  Большинство других компаний, разрабатывающих технологию автономных транспортных средств, полагаются на комбинацию датчиков для восприятия мира, таких как лидер, радар и камеры, а также карты высокой четкости для локализации автомобиля. 

Tesla верит, что может достичь полностью автономного вождения, полагаясь только на камеры для захвата визуальных данных, а затем посредством передовых нейронных сетей для обработки этих данных и быстрого принятия решений о том, как должен вести автомобиль. 

Tesla еще не создала автономную систему, не требующую человека за рулем. 

Около 1,8 миллиона человек заплатили высокую стоимость подписки на FSD от Tesla, которая стоит 8000 долларов США. Tesla смогла собрать видеозапись на миллионы миль, которую она использует для обучения FSD. Идея состоит в том, что чем больше данных сможет собрать Tesla, тем ближе автопроизводитель сможет приблизиться к достижению полного автономного управления. 

Речь идет о том, что программное обеспечение искусственного интеллекта, обученное Dojo, будет предоставлено клиентам Tesla через беспроводные обновления.

Что такое суперкомпьютер

Dojo — это суперкомпьютерная система Tesla, разработанная как тренировочная площадка для ИИ, в частности FSD. Название является наклоном к пространству, где практикуются боевые искусства. 

Суперкомпьютер состоит из тысяч меньших компьютеров, называемых узлами. Каждый из этих узлов имеет свой CPU (центральный процессор) и GPU (графический процессор). Первый управляет общим управлением узлом, а второй выполняет сложные вещи, такие как разделение задач на несколько частей и работа над ними одновременно. Графические процессоры имеют важное значение для операций машинного обучения, таких как те, которые обеспечивают обучение FSD в симуляции. Они также используют большие речевые модели, поэтому развитие генеративного ИИ.

Зачем Tesla суперкомпьютер

Подход Tesla, использующий только видение, является основной причиной, почему Tesla нуждается в суперкомпьютере. Нейронные сети, стоящие за FSD, учатся на огромном количестве данных о вождении, чтобы распознавать и классифицировать объекты вокруг автомобиля, а затем принимать решения о вождении. Это означает, что при использовании FSD нейронные сети должны постоянно собирать и обрабатывать визуальные данные со скоростью, соответствующей возможностям распознавания глубины и скорости человека. 

Другими словами, Тесла подразумевает создание цифровой копии зрительной коры и функции мозга человека. 

Чтобы достичь этого, Tesla должна хранить и обработать все видеоданные, собранные с ее автомобилей по всему миру, и запустить миллионы симуляций, чтобы научить свою модель этим данным. 

Ядром этой программы являются фирменные чипы Tesla D1, которые, по словам компании, оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ.

Чтобы достичь этого, Tesla должна хранить и обработать все видеоданные, собранные с ее автомобилей по всему миру, и запустить миллионы симуляций, чтобы научить свою модель этим данным. 

Ядром этой программы являются фирменные чипы Tesla D1, которые, по словам компании, оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ. 

Чип D1 был запущен в производство, по крайней мере, в мае этого года. Тайваньская компания по производству полупроводников (TSMC) производит микросхемы с использованием 7-нанометровых полупроводниковых узлов. По данным Tesla, D1 имеет 50 миллиардов транзисторов и велик размер кристалла 645 квадратных миллиметров. Это все означает, что D1 обещает быть очень мощным и эффективным и скоро справляться со сложными задачками.

Однако D1 все еще не так мощен, как чип Nvidia A100, который также производится TSMC по 7-нанометровому технологическому процессу. A100 содержит 54 миллиарда транзисторов и имеет размер кристалла 826 квадратных миллиметров, поэтому он работает получше, чем D1 Tesla. 

Чтобы получить большую пропускную способность и более высокую вычислительную мощность, команда AI Tesla объединила 25 чипов D1 в одну плитку, чтобы функционировать как единая компьютерная система. Каждая плитка имеет вычислительную мощность 9 петафлопс и 36 терабайт в секунду пропускной способности и содержит все аппаратное обеспечение, необходимое для питания, охлаждения и передачи данных. 

Шесть из этих плиток составляют одну стойку, а две стойки составляют шкаф. Десять шкафов составляют ExaPOD. На AI Day 2022 компания Tesla заявила, что Dojo будет масштабироваться путём развертывания нескольких ExaPOD. Все это вместе составляет суперкомпьютер.Tesla также работает над чипом D2 следующего поколения, цель которого решить узкие места потока информации. Вместо того чтобы соединять отдельные микросхемы, D2 поместит всю плитку Dojo на одну кремниевую пластину. 

В отчете Morgan Stanley за сентябрь 2023 г. предполагалось, что Dojo может увеличить рыночную стоимость Tesla на 500 миллиардов долларов, открыв новые источники дохода в виде робототакси и услуг программного обеспечения.

Источник: TechCrunch