SEO продвижение в эпоху ИИ: как бизнесу адаптироваться к новой реальности

Мир цифрового маркетинга стремительно меняется под влиянием искусственного интеллекта. Поисковые системы меняются: теперь в них интегрируются языковые модели, которые самостоятельно анализируют, обобщают и формулируют ответы на запросы. Кроме того, они конкурируют с самими поисковыми системами, предлагая пользователям новый, аналитический подход к поиску информации без перехода на сайты. Это означает, что классические подходы к SEO продвижению по ключевым словам, оптимизация страниц и наращивание массы ссылок больше не гарантируют результата.

Сегодня компании сталкиваются с новой реальностью: контент создается нейросетями, а пользователи получают ответы непосредственно в поисковой выдаче, даже не переходя на сайт. В этих условиях главным вызовом для бизнеса становится не просто «быть в интернете», а стать источником информации, которому доверяют и пользователи, и алгоритмы ИИ.

В этой статье мы проанализируем, как меняется SEO в новую эпоху, что влияет на видимость брендов и какие практические шаги уже сейчас может сделать бизнес, чтобы адаптировать свою стратегию к динамичной цифровой экосистеме ИИ.

Как изменился поиск: роль AI Overviews

Появление в мае 2025 года AI Overviews в основной выдаче Google уже существенно повлияло на поведение пользователей. Вместо перехода на сайт, люди часто читают ответ, сформированный нейросетью, без дополнительных действий. По данным Search Engine Land, кликабельность обычных результатов поиска уменьшилась на 20–45% в зависимости от тематики. Это означает потерю трафика даже для сайтов, которые занимают первые позиции в органической выдаче.

AI Overviews работают как обобщение нескольких источников, что, с одной стороны, создает удобство для пользователя, но с другой — уменьшает видимость брендов, которые не попадают в это алгоритмическое «резюме». Проблема в том, что искусственный интеллект сам решает, какие источники заслуживают внимания.

Попробуем разобраться, как ИИ работает с источниками информации и как их ранжирует.

Что читает ИИ: результаты исследования Search Engine Land

Полный текст исследования доступен по ссылке: https://searchengineland.com/how-to-get-cited-by-ai-seo-insights-from-8000-ai-citations-455284. Рекомендуем ознакомиться с ним всем, кто работает над SEO-стратегиями в новых условиях.

В исследовании было проанализировано 8000 ответов, сформированных различными языковыми моделями, включая ChatGPT, Google Gemini, Perplexity и другими. Один из ключевых выводов: 60% всех цитирований приходится только на 10 авторитетных сайтов, среди которых Wikipedia, Forbes, Investopedia, New York Times.

Ключевые выводы, которые можно сделать, анализируя данные, приведенные в исследовании:

• Генеративный ИИ чаще цитирует страницы верхнего уровня (главная, категории), чем отдельные статьи. Более 43% всех упоминаний в AI Overviews ведут на главные страницы или страницы категорий, а не на подробные статьи или блоги. Это означает, что общая структура сайта и его релевантность важнее, чем «глубоко спрятанный» контент.
• Авторитетность источника важнее точного соответствия ключевому запросу. Алгоритмы ИИ отдают предпочтение авторитетным брендам, даже если на странице нет точного вхождения запроса. ИИ часто «дополняет» или «переосмысливает» содержание и выбирает надежные, понятные источники, а не «хорошо оптимизированные». Репутация и узнаваемость бренда важнее SEO-настроек.
• Цитируются ресурсы с четкой структурой и понятными блоками. Чаще всего ИИ цитирует не длинные тексты, а структурированные списки, инструкции, таблицы, рейтинги, откуда легко «вырезать» фрагмент для ответа.
• Коммерческие страницы — в зоне риска. В коммерческих запросах (например, «лучшая CRM») ИИ часто игнорирует страницы с продажами и отдает предпочтение независимым обзорам, рейтингам и агрегаторам. E-commerce и SaaS-компаниям стоит обеспечить внешнее присутствие в независимых обзорах, рейтингах, партнерских публикациях.

Это означает, что даже качественный сайт без внешнего присутствия, цитируемости и экспертности может остаться без внимания как поисковых систем, так и генеративного ИИ.

Из этого следует ключевой вывод: в новой поисковой экосистеме бренд становится важнее самого сайта. Именно бренд упоминают, цитируют, включают в ответы ИИ и рейтинги. 

ИИ-френдли: формат и структура контента

Списки, таблицы, сравнения, четкие подзаголовки и блоки вопросов/ответов (FAQ) — именно такие типы контента чаще всего цитируются в ответах ИИ. Это связано с тем, что генеративные модели ищут фрагменты, которые можно легко вставить в ответ без искажения контекста. В исследовании Search Engine Land подчеркивается, что контент в формате «как выбрать...», «топ-10 решений», «лучшие инструменты для...» и «X vs Y» имеет наибольший шанс попасть в AI-ответ. Такой формат позволяет модели быстро идентифицировать смысл, сравнить варианты и выдать обобщение.

FAQ-блоки, структурированные гайды, пошаговые инструкции, схемы решений — это типичные примеры контента, который попадает в генеративный ответ даже без высокой позиции в классическом SEO-ранжировании.

Открытые структурированные данные, которые размещаются на сайтах: XML, JSON, Google Sheets, API или таблицы с данными о ценах, объемах продаж, рейтингах и т. д. ИИ может использовать их в качестве первичной базы для аналитики. Если ваш сайт предоставляет такие данные открыто, это может стать «приманкой» для ИИ.

Также предпочтение отдается источникам с высоким уровнем авторитета и надежности, что соответствует подходу Google к E-E-A-T (опыт, экспертиза, авторитетность, доверие).

Таким образом, контент должен быть не просто полезным для человека, а удобным для анализа ИИ. Это новый тип оптимизации — уже не для поискового краулера, а для большой языковой модели.

Микроразметка schema.org (типы Product, Organization, FAQ), JSON-LD и семантическое построение страницы — это обязательная часть технического SEO в новой реальности. В будущем вероятно также использование новых протоколов (типа llms.txt) для прямого взаимодействия с LLM (моделями большого языка).

Появляются новые стандарты оптимизации: не только для crawler-ботов, но и для LLM, таких как ChatGPT, Gemini или Claude.

Пример — стартап Vext, который предлагает новый синтаксис структурированного знания, оптимизированный именно для генеративного ИИ. Это еще не массовое решение, но вектор понятен: ИИ нужно «читать» сайт не только технически, но и семантически.

Стоит ли создавать контент с помощью ИИ?

Контент, сгенерированный ИИ, может быть эффективным — но только при условии, что он соответствует стандартам качества Google, в частности принципу E-E-A-T:

«Автоматизированное создание контента не противоречит политике Google, если цель — помочь пользователям, а не повлиять на ранжирование» — Google Search Central.

Что такое E-E-A-T?

Это аббревиатура, обозначающая четыре критерия, по которым Google оценивает качество контента:

• Experience (опыт) — демонстрирует ли автор реальный опыт в теме, о которой пишет? Есть ли доказательства, что он сталкивался с этим в жизни, работе, практике?
• Expertise (экспертиза) – имеет ли автор профессиональные знания в теме? Это особенно важно для чувствительных ниш: медицина, финансы, право, образование.
• Authoritativeness (авторитет) – является ли автор или источник контента признанным в сообществе? Упоминаются ли они другими надежными источниками?
• Trustworthiness (надежность) – вызывает ли сайт/страница доверие? Это касается технической безопасности (https), прозрачности (контакты, политика), честности контента.

ИИ не заменяет эксперта, а является инструментом. Человек добавляет доверия. Контент должен быть не «человеческим», а полезным.

Для языковых моделей важно знать, кто именно является источником информации. Если статья подписана реальным экспертом, имеет указание на профессиональный опыт, ссылки на другие публикации, это повышает доверие к материалу.

Контент без автора, без бэкграунда и без связи с реальным лицом имеет меньше шансов быть признанным авторитетным.

SERM важнее SEO: присутствие бренда за пределами сайта

Современные ИИ-модели не ограничиваются вашим сайтом. Они получают данные из тысяч источников, от медиа, форумов и маркетплейсов до научных журналов и открытых баз данных. Проблема в том, что даже качественный сайт без внешнего присутствия, цитируемости и цифрового «следа» может остаться полностью невидимым для генеративного ИИ.

В исследовании Search Engine Land было установлено, что 60% всех цитирований в ответах ИИ приходятся на: Wikipedia, Forbes, New York Times, Investopedia, Mayo Clinic, TechCrunch, CNET, WebMD, Healthline и Business Insider. 

В локальном контексте, вероятно, работает тот же принцип: крупные украинские ресурсы вроде Wikipedia на украинском языке, Liga.net, Forbes.ua, DOU, MC.today, AIN.UA, Marketer.ua, Prom.ua или даже профильные маркетплейсы могут быть приоритетными источниками для украинских ИИ-моделей.

Также стоит подчеркнуть роль соцсетей, в частности таких платформ, как LinkedIn, которые хорошо индексируются и часто используются ИИ как источник проверенной информации о компаниях, основателях, кейсах, новостях и профессиональных материалах. Наличие активного профиля компании в LinkedIn, с регулярными постами, упоминаниями в медиа и привлечением аудитории — это еще один важный маркер «живого» присутствия бренда в цифровой среде.

Это дает основания сделать еще один важный вывод: если компания имеет сильное цифровое присутствие на авторитетных сайтах и платформах, ее цитируют, упоминают, анализируют, она будет заметна для ИИ. 

Одна публикация на Forbes может быть ценнее, чем десятки статей на малоизвестных блогах.

SEO для e-commerce: что меняется для интернет-магазинов

В 2025 году Google активно тестирует новую структуру поисковой выдачи для коммерческих запросов. В ней первое, что видит пользователь, это блоки рекламы (Google Ads), сразу за ними AI Overviews. Именно в этих AI-блоках по запросам типа «купить ноутбук» или «лучший пылесос для дома» уже сейчас появляются списки сайтов с краткими описаниями, сформированные ИИ на основе информации из разных источников.

Фактически формируется новый механизм ранжирования, топ ИИ, который не зависит от классических SEO-факторов, но критически важен для получения трафика. Попасть в этот список — значит быть представленным первым, еще до органической выдачи.

Проанализируйте, какие сайты попадают в списки AI Overviews по ключевым коммерческим запросам в вашей нише. Оптимизируйте свои страницы товаров и категорий с учетом полной структурированности, добавьте краткие описания, которые могут быть удобно извлечены ИИ.

Создавайте аналитический, сравнительный контент — обзоры, подборки, гиды. Работайте над тем, чтобы о вас упоминали в обзорах, рейтингах и гидах на внешних авторитетных ресурсах.

Аудит видимости в ИИ

В традиционном SEO мы привыкли проводить аудит позиций в выдаче Google — проверять, на каких местах сайт ранжируется по ключевым словам, какое количество страниц индексируется и т. д. Но в эпоху генеративного ИИ этого недостаточно. Теперь нужно отдельно анализировать, что именно «знает» или «помнит» об вашем бренде и сайте искусственный интеллект.

Вот несколько направлений для базового аудита видимости в ИИ-моделях:

Спросите ИИ напрямую

Сформулируйте вопрос к ChatGPT, Gemini (ex-Bard), Claude, Perplexity или Copilot: Что ты знаешь о компании [название]? Какие компании предлагают [ваш продукт/услугу]? Какой сайт лучший для [ваша тематика]? Сравните [ваш бренд] и [конкурента].

Если ИИ не упоминает вас вообще или ошибочно относит к другой нише, это прямой сигнал об отсутствии вашего цифрового «следа» в обучающих данных.

Проверьте присутствие и ранжирование в AI Overviews

 Для коммерческих запросов (типа «best CRM for small business») там отображается структурированный блок со ссылками на сайты, которые ИИ считает релевантными. Если ваш сайт появляется в AI Overview, это уже признак высокой «видимости» в ИИ-анализе. Если нет, то стоит подумать, как попасть в этот список: через формат, авторитетность источников или внешние упоминания.

Проверьте упоминания в открытых AI-агрегаторах

Используйте сервисы типа Perplexity.ai, ChatGPT с Bing Search, они имеют функцию поиска с источниками. Задайте ключевой запрос и посмотрите, попадает ли ваш сайт в упомянутые источники.

Проверьте структуру и подачу сайта

Если на главной странице нет четкого описания, кто вы, чем вы занимаетесь, какие продукты предлагаете, ИИ может просто не «понять» ваш профиль.

Попросите ChatGPT оценить ваш контент. Сформулируйте прямой запрос к ChatGPT: «Проанализируй эту страницу [вставьте URL или текст], понятна ли она, структурирована ли и полезна ли для пользователя?»

Так вы получите симуляцию того, как ИИ «видит» ваш сайт, четко ли подана информация, насколько логична структура, легко ли сформулировать резюме или ответ на основе этой страницы.

Помимо проверки упоминаний в ответах, важно также просматривать динамику репутационного присутствия. Определите, какие ваши материалы упоминаются ИИ чаще всего, на каких платформах они размещены и какие форматы работают лучше: статьи, подборки, гиды или сравнения. Это поможет скорректировать контентную стратегию под реальные алгоритмы генерации ответов.

ИИ работает не как поисковик. Это система, которая формирует представление о бизнесе на основе доступных, цитируемых, авторитетных источников. Аудит — это первый шаг к тому, чтобы ваша компания попала в это представление.

Классическое SEO больше не является самодостаточным инструментом. В новой реальности важно не просто быть в Google, а быть среди тех, кого цитируют, кого упоминают и на чье мнение ссылаются. Искусственный интеллект формирует новую структуру доступа к знаниям, и бизнесу важно стать частью этой структуры.

Ваша цель — не только позиции в поисковике, но и присутствие в сознании алгоритмов. Кто первым адаптируется — получит новые возможности видимости, доверия и лояльности клиентов.

Искусственный интеллект не угроза для вашего бизнеса. Он может стать его частью.

Вместо того, чтобы воспринимать ИИ как конкурента в поисковой выдаче, стоит сделать его союзником. Переосмыслите процессы в компании, откройтесь для экспериментов, адаптируйте контент и бренд под новую логику цифровой видимости.

Быть «ИИ-френдли» означает быть узнаваемым, полезным, цитируемым и понятным. И именно это станет вашим конкурентным преимуществом в новой экосистеме поиска.

*Статья написана с помощью ИИ