Головна
Аналітика
ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

Курс валют: $ 41,70 € 43,82

Курс Біткоїн: ₿ 96 664 USD

ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

Леонід Овчинников

634

17.10.24

1 268

AGI (Artificial General Intelligence)

Штучний загальний інтелект — це гіпотетичні системи ШІ, здатні виконувати широкий спектр складних завдань з мінімальним втручанням людини. Компанія OpenAI визначає AGI як «високоефективні системи, які перевершують людей у більшості економічно важливих видів роботи». Однак точні визначення AGI залишаються розмитими, і експерти не сходяться на думці щодо того, коли така технологія стане реальністю. Деякі вважають, що це можливо протягом наступного десятиліття, інші — що вона залишається дуже далекою.

Агенти (Agents)

Агенти ШІ — це наступний етап розвитку чат-ботів. Якщо на початку зростання ШІ популярність здобули чат-боти, такі як ChatGPT, які можуть відповідати на питання або надати рецепт, агенти здатні виконувати складніші завдання, як-от замовлення продуктів або бронювання ресторанів. Це створює додаткові переваги для користувачів, але також підвищує ризики, якщо ШІ припускається помилки.

Алгоритм (Algorithm)

Алгоритм — це послідовність чітко визначених дій для вирішення певної проблеми. Люди використовують алгоритми століттями. Наприклад, фінансові аналітики будують алгоритми для прогнозування ринкових трендів. Сьогодні традиційні алгоритми поступово замінюються методами машинного навчання, що дозволяють комп’ютерам удосконалюватися самостійно, аналізуючи великі обсяги даних.

Алаймент (Alignment)

Алаймент — це проблема, яку намагаються вирішити розробники ШІ, щоб забезпечити відповідність штучного інтелекту базовим людським цінностям. Це означає, що ШІ має діяти етично та не порушувати моральні принципи. Однак труднощі виникають через те, що немає єдиної думки щодо того, які саме цінності є ключовими, і що ШІ має чи не має дозволу робити.

Штучний інтелект (Artificial Intelligence)

Штучний інтелект — це загальний термін для технологій, які імітують людський інтелект та можуть виконувати завдання, що зазвичай потребують людського втручання. Хоча термін «штучний інтелект» був запроваджений ще в 1950-х роках комп'ютерним науковцем Джоном Маккарті, справжній розвиток цієї галузі почався в XXI столітті, коли технологічні гіганти, такі як Google і Microsoft, об'єднали потужні обчислювальні ресурси з великими обсягами користувацьких даних.

Бенчмарки (Benchmarks)

Бенчмарки — це показники, які використовуються компаніями для демонстрації переваг своїх ШІ-продуктів порівняно з конкурентами. Однак досі немає загальновизнаного стандартизованого тесту для порівняння ШІ-систем. Наразі кожна компанія розробляє свої власні бенчмарки, щоб продемонструвати, як їхній ШІ справляється із завданнями, такими як алгебра, читання або програмування.

Чат-боти (Chatbots)

Чат-боти існували ще до появи генеративного ШІ, як, наприклад, прості онлайн-асистенти для обслуговування клієнтів. Проте нове покоління чат-ботів, таких як ChatGPT, здатні підтримувати набагато динамічніші діалоги, надаючи рекомендації з кулінарії, інформацію з історії тощо. Розвиток цієї технології веде до появи все більш ефективних віртуальних помічників, які можуть допомагати в повсякденному житті.

Клод (Claude)

Claude — це чат-бот, створений стартапом Anthropic, заснованим колишніми співробітниками OpenAI. На відміну від OpenAI, Anthropic фокусується на безпечному розвитку ШІ, уникаючи деяких суперечливих функцій, таких як генерація зображень. Claude швидко реагує на різні запити, аналогічно до ChatGPT, але орієнтується переважно на бізнес-користувачів.

Комп'ютерне бачення (Computer Vision)

Комп'ютерне бачення — це галузь ШІ, яка дозволяє комп'ютерам аналізувати та класифікувати візуальну інформацію (зображення, відео). Ця технологія використовується для відстеження дикої природи, управління автономними транспортними засобами і навіть у правоохоронній діяльності. Проте існують побоювання щодо упередженості цієї технології, особливо у випадках, коли вона використовується для ідентифікації людей.

Діпфейк (Deepfake)

Несподівана поведінка з'являється у великих мовних моделях, коли вони демонструють нові здібності, яких не очікували тренери. Наприклад, моделі можуть навчитися генерувати програмний код, розповідати незвичайні історії або розпізнавати фільми на основі емодзі.

Несподівана поведінка (Emergent Behaviors)

Тонке налаштування (Fine-Tuning)

Тонке налаштування — це процес, під час якого вже існуюча модель ШІ додатково навчається на специфічних даних для кращого виконання конкретних завдань. Наприклад, компанія може навчити ШІ краще відповідати на питання, пов'язані з її продукцією, адаптуючи модель під свої потреби.

Фронтирні моделі (Frontier Models)

Фронтирні моделі — це найбільш передові ШІ-моделі на ринку. Серед таких компаній, як OpenAI, Anthropic, Google та Meta, ведеться змагання за лідерство у створенні найпотужніших ШІ-моделей. Висока вартість розробки таких моделей означає, що стартапам стає все складніше конкурувати з великими компаніями.

Геміні (Gemini)

Gemini — це назва провідної ШІ-моделі від Google, яка має здатність виконувати складні завдання, такі як програмування та математичні обчислення. Вона також має мультимодальні можливості, що дозволяє обробляти різні типи даних, наприклад, текст та зображення.

Інтерпретованість (Interpretability)

Інтерпретованість — це здатність пояснити, як ШІ-система приймає рішення або надає певні відповіді. Це стає особливо важливим у складних нейронних мережах, де навіть розробники іноді не можуть чітко пояснити процес прийняття рішення моделлю.

Великі мовні моделі (Large Language Models)

Великі мовні моделі (LLM) — це нейронні мережі, навчені на великих обсягах текстової інформації, включаючи книги, статті та інтернет-коментарі. Ці моделі можуть розуміти, аналізувати та генерувати текст, що робить їх основою для сучасних систем обробки природної мови.

Лама (Llama)

Llama — це група передових ШІ-моделей, розроблених Meta, які робляться доступними для інших розробників. Meta сподівається, що Llama стане основою для створення численних продуктів не лише всередині компанії, але й за її межами.

Машинне навчання (Machine Learning)

Машинне навчання — це процес, під час якого комп'ютерні системи вчаться на великій кількості даних. Це дозволяє алгоритмам автоматично поліпшуватися на основі попереднього досвіду, не вимагаючи явного програмування.

Колапс моделей (Model Collapse)

Колапс моделей — це явище, яке виникає, коли ШІ-моделі навчаються на даних, створених іншими ШІ. Це може призвести до зниження якості моделі та її здатності правильно виконувати завдання.

Мультимодальні системи (Multimodal Systems)

Мультимодальні системи — це ШІ, які здатні працювати з різними типами даних одночасно, такими як текст, зображення, аудіо. Це робить їх більш універсальними та наближає взаємодію з користувачем до природного діалогу.

Обробка природної мови (Natural Language Processing)

Обробка природної мови (NLP) — це галузь ШІ, яка дозволяє комп'ютерам розуміти, інтерпретувати та генерувати текст так, як це робить людина. NLP використовується в таких додатках, як голосові помічники (Siri, Alexa), перекладачі та системи перевірки правопису.

Нейронні мережі (Neural Networks)

Нейронні мережі — це тип ШІ, що імітує роботу людського мозку. Мережі навчаються шляхом багаторазових спроб і помилок, вивчаючи закономірності в даних, що дозволяє їм виконувати складні завдання.

Відкритий код (Open Source)

Відкритий код — це програмне забезпечення, яке розробники роблять доступним для безкоштовного використання та модифікації. Відкрите програмне забезпечення має свої переваги, зокрема у швидкому вдосконаленні завдяки спільним зусиллям багатьох розробників.

Параметри (Parameters)

Параметри — це змінні, які ШІ-модель вивчає під час навчання. Чим більше параметрів у моделі, тим вона потужніша і здатна краще виконувати складні завдання.

Промт (Prompt)

Промт — це запит або команда, яку користувач дає ШІ-системі для виконання завдання. Наприклад, можна запитати ШІ про новий рецепт чи попросити створити текст для пісні.

Інженерія промтів (Prompt Engineering)

Інженерія промтів — це процес створення та оптимізації запитів для ШІ, щоб отримати точніші та більш релевантні відповіді при мінімальному використанні обчислювальних ресурсів.

Міркування (Reasoning)

Міркування — це здатність ШІ виконувати складні багатокрокові завдання, подібні до тих, які вирішує людина. Наприклад, нові моделі ШІ можуть обчислювати складні математичні задачі, витрачаючи більше часу на роздуми перед тим, як дати відповідь.

Малі моделі (Small Models)

Малі моделі — це компактні ШІ-моделі, які є більш ефективними з точки зору ресурсів та доступнішими, ніж великі моделі. Хоча вони не мають такої потужності, як великі альтернативи, їх можна використовувати для виконання менш складних завдань.

Свідомий ШІ (Sentient AI)

Свідомий ШІ — це концепція штучного інтелекту, який може усвідомлювати та розуміти навколишній світ. Поки що більшість дослідників погоджуються, що досягнення такої технології залишається дуже віддаленим майбутнім.

Синтетичні дані (Synthetic Data)

Синтетичні дані — це штучно згенеровані дані, які використовуються для тренування ШІ. Вони допомагають уникнути правових та етичних питань, пов’язаних із використанням реальних даних, але можуть спричинити проблему колапсу моделі, якщо на них навчати занадто багато систем.

Навчальні дані (Training Data)

Навчальні дані — це великий масив інформації, на якому тренуються ШІ-моделі. До них можуть входити статті, книги, коментарі в інтернеті, публікації в соціальних мережах тощо.

#glossary

0 Коментарів

Залишити свій коментар

Залишити коментар

Публікації автора

Аналітика

ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

Аналітика

A AGI (Artificial General Intelligence) Штучний загальний інтелект — це гіпотетичні системи ШІ, здатні виконувати широкий спектр складних завдань з м...

17.10.24

1 268

Бізнес

Як запустити стартап в Україні з мінімальними інвестиціями: покрокова інструкція

Стартапи

У 2024 році Україна, попри виклики війни, продовжує активно розвивати екосистему стартапів. Багато бізнесів продовжують зростати, і відкриваються нові...

09.09.24

1 188

Всі публікації

Актуальне

Огляд

Найкращі програми Apple Watch для підвищення вашої продуктивності

Диджитал

Todoist Todoist — чудовий додаток для керування завданнями на Apple Watch, коли ви не хочете діставати iPhone. Програма дозволяє створювати завдання т...

02.12.24

804

Бізнес

Навіщо використовувати коворкінг-простір для вашого бізнесу

Бізнес

Віддалена робота не означає, що вам доведеться працювати з дому. Часто домашня ситуація не підходить для роботи. Квартира може бути надто маленькою аб...

25.11.24

989

Огляд

Чому не варто використовувати безкоштовний конструктор сайтів

Бізнес

Розробка сайту для продажу товарів і послуг потрібна практично в будь-якій ніші. Багато підприємців не розуміють навіщо платити за розробку спеціаліст...

19.11.24

1 384

Всі публікації

Підпишіться на нас

Раз на тиждень ми будемо надсилати Вам найцікавіші новини тижня

Конфіденційність гарантована

Новини

Всі новини

Після виборів у США мільйони користувачів переходять з X на Bluesky

Соціальна мережа Bluesky стрімко набирає популярність, залучивши мільйони нових користувачів після обрання Дональда Трампа президентом США. Це відбува...

15.11.24

1 660

Apple зіткнулася з позовом про компенсацію в розмірі 3,8 мільярда доларів

Британська група захисту прав споживачів "Which?" подає судовий позов проти Apple відповідно до законодавства про конкуренцію від імені приблизно 40 м...

14.11.24

1 344

Як прогнозувати курс BTC, XMR та інших криптовалют?

ХМР – криптовалюта, яка схильна до волатильності не менше, ніж інші монети на ринку. Щоб спрогнозувати вартість цифрових активів, необхідно провести а...

14.11.24

894

У Раді зареєстрували законопроєкт про декриміналізацію порно

У Верховній раді України зареєстрували законопроєкт про декриміналізацію порно — він має зняти кримінальну відповідальність з дорослих, що знімають і...

13.11.24

2 674

Дональд Трамп оголосив, що Ілон Маск стане одним із керівників Департаменту ефективності уряду

Обраний президент Дональд Трамп оголосив у вівторок, що Ілон Маск буде одним із керівників Департаменту з питань ефективності уряду, абревіатура якого...

13.11.24

1 272

Fleek, ринок оптового продажу вживаного одягу, заробив 20 мільйонів доларів

Категорія вживаного одягу різко зросла за останні кілька десятиліть. Лондонський стартап, який створив першу у своєму роді платформу для покращення ро...

12.11.24

1 259

У «Резерв+» зʼявилися онлайн-відстрочки від мобілізації

У «Резерв+» запрацювала можливість оформити відстрочку від мобілізації онлайн, оновлена версія застосунку вже доступна у AppStore та PlayMarket. Нараз...

11.11.24

1 295

Біткойн перевищив 81 000 доларів, оскільки токен став тотемом епохи Трампа

Ціна біткойна вперше перевалила за 81 000 доларів, завдяки тому, що новообраний президент Дональд Трамп використовує цифрові активи та перспективи Кон...

11.11.24

967

Україна відновить польоти з аеропортів "Бориспіль" або "Львів" до кінця січня 2025 р.

Польоти в одному з українських аеропортів - "Львів" або "Бориспіль"- відновляться до кінця січня 2025 року, заявив старший партнер компанії Marsh McLe...

08.11.24

2 458

Anthropic і Palantir передають моделі ШІ Claude в AWS для розвідувальних і оборонних операцій уряду США

Anthropic і Palantir Technologies Inc. сьогодні оголосили про партнерство з Amazon Web Services (AWS) для надання розвідці та оборонним службам США д...

08.11.24

1 258

Autostrada почала будівництво метро на Виноградар

Компанія Autostrada бізнесмена Максима Шкіля почала будівництво метро на столичний житловий масив Виноградар. Йдеться про дві станції – «Мостицьку» й...

08.11.24

1 316

Що перемога Трампа може означати для Ілона Маска

Ілон Маск — мільярдер, генеральний директор Tesla, SpaceX і xAI, а також власник The Boring Company, Neuralink і X — зробив різкий поворот вправо на ц...

07.11.24

1 732

Nvidia щойно стала найбільшою компанією в світі на тлі буму ШІ

Nvidia перевищила ринкову капіталізацію Apple і стала найбільшою компанією світу завдяки глобальному поштовху штучного інтелекту. З кінця 2022 року ви...

06.11.24

1 402

Онлайн-відстрочки в «Резерв+» стануть доступні у найближчі дні

У мобільному застосунку «Резерв+» розпочалося бета-тестування онлайн-відстрочок, повідомила заступниця міністра оборони з цифровізації Катерина Черног...

05.11.24

1 161

Публічна хмара UCloud: Переваги використання для бізнесу у 2024 році

Публічною хмарою називають IT-інфраструктуру, яка повністю розміщена на серверах провайдера. Останній надає доступ користувачам за допомогою мережі ін...

05.11.24

785

Buddy.ai використовує ШІ та ігри, щоб допомогти дітям вивчати англійську як другу мову

У 2014 році Іван Кревков перевіз свою родину із Сербії до США. Переїзд його родини із Сербії до США означав відправлення доньок до англомовних шкіл. Й...

04.11.24

1 184

Telegram збирається представити 10 нових функцій для Mini Apps

Месенджер Telegram невдовзі представить десять нових функцій для Mini Apps, що дозволить розробникам створювати безліч нових програм та ігор на платфо...

04.11.24

1 782

Львів стане першим містом, де тестуватимуть 5G

Першим містом, де відбудеться тестування технології 5G, стане Львів, повідомили співрозмовники ЕП на телеком-ринку. Якщо обладнання не впливатиме на р...

04.11.24

1 261

У «Резерв+» у листопаді зʼявляться «миттєві електронні відстрочки»

Улистопаді мобільний застосунок «Резерв+» оновлять, додавши сервіс для оформлення електронних відстрочок від мобілізації для чоловіків призовного віку...

01.11.24

1 915

OpenAI запускає свого конкурента Google ChatGPT Search

У четвер компанія запустила ChatGPT Search, еволюцію прототипу SearchGPT, представленого цього літа. Завдяки вдосконаленій версії моделі OpenAI GPT-4o...

01.11.24

1 519

Завантажити ще

ШІ: Словник термінів революції штучного інтелекту

AGI (Artificial General Intelligence)

Агенти (Agents)

Алгоритм (Algorithm)

Алаймент (Alignment)

Штучний інтелект (Artificial Intelligence)

Бенчмарки (Benchmarks)

Чат-боти (Chatbots)

Клод (Claude)

Комп'ютерне бачення (Computer Vision)

Діпфейк (Deepfake)

Несподівана поведінка (Emergent Behaviors)

Тонке налаштування (Fine-Tuning)

**Фронтирні моделі (Frontier Models)**

Геміні (Gemini)

Інтерпретованість (Interpretability)

Великі мовні моделі (Large Language Models)

Лама (Llama)

Машинне навчання (Machine Learning)

Колапс моделей (Model Collapse)

Мультимодальні системи (Multimodal Systems)

Обробка природної мови (Natural Language Processing)

Нейронні мережі (Neural Networks)

Відкритий код (Open Source)

Параметри (Parameters)

Промт (Prompt)

Інженерія промтів (Prompt Engineering)

Міркування (Reasoning)

Малі моделі (Small Models)

Свідомий ШІ (Sentient AI)

Синтетичні дані (Synthetic Data)

Навчальні дані (Training Data)

Публікації автора

Актуальне

Популярні статті

Новини

Фронтирні моделі (Frontier Models)